Paige Và Microsoft đã công bố bước đột phá lớn tiếp theo trong AI lâm sàng để chẩn đoán và điều trị ung thư: Virchow2 và Virchow2G, phiên bản nâng cao của các mô hình AI mang tính cách mạng dành cho bệnh lý ung thư.
Các mô hình Virchow2 và Virchow2G dựa trên một tập dữ liệu khổng lồ mà Paige đã tích lũy. Paige đã thu thập hơn ba triệu tiêu bản bệnh lý từ hơn 800 phòng xét nghiệm trên 45 quốc gia, nơi các mô hình được đào tạo. Không có gì ngạc nhiên khi một khối lượng dữ liệu như vậy rất có lợi. Dữ liệu này được lấy từ hơn 225.000 bệnh nhân, tất cả đều được ẩn danh để tạo ra một tập dữ liệu phong phú và đại diện bao gồm tất cả các giới tính, chủng tộc, nhóm dân tộc và khu vực trên toàn cầu.
Điều làm cho các mô hình này thực sự đáng chú ý là phạm vi của chúng. Chúng bao gồm hơn 40 loại mô khác nhau và nhiều phương pháp nhuộm màu khác nhau, giúp chúng có thể áp dụng cho nhiều loại chẩn đoán ung thư. Virchow2Gvới 1,8 tỷ tham số, là mô hình bệnh lý lớn nhất từng được tạo ra và đặt ra các tiêu chuẩn mới về đào tạo, quy mô và hiệu suất của AI.
Như Tiến sĩ Thomas Fuchs, người sáng lập và là nhà khoa học trưởng của Paige, nhận xét: “Chúng tôi mới chỉ bắt đầu khai thác những gì các mô hình nền tảng này có thể đạt được trong việc cách mạng hóa sự hiểu biết của chúng ta về bệnh ung thư thông qua bệnh lý học tính toán”. Ông tin rằng các mô hình này sẽ cải thiện đáng kể tương lai cho các nhà bệnh lý học và ông đồng ý rằng công nghệ này đang trở thành một bước tiến quan trọng trong quá trình chẩn đoán, thuốc nhắm mục tiêu và chăm sóc bệnh nhân tùy chỉnh.
Tương tự như vậy, Razik Yousfi, phó chủ tịch cấp cao phụ trách công nghệ của Paige, tuyên bố rằng các mô hình này không chỉ biến y học chính xác thành hiện thực mà còn cải thiện độ chính xác và hiệu quả của chẩn đoán ung thư, đồng thời mở rộng ranh giới về khả năng trong bệnh lý học và chăm sóc bệnh nhân.
Vậy, điều này liên quan như thế nào đến chẩn đoán ung thư ngày nay? Paige đã phát triển một ứng dụng AI lâm sàng mà các nhà nghiên cứu bệnh học có thể sử dụng để nhận dạng ung thư ở hơn 40 loại mô. Công cụ này cho phép xác định các khu vực có khả năng gây nguy hiểm nhanh hơn và chính xác hơn. Nói cách khác, quá trình chẩn đoán trở nên hiệu quả hơn và ít có khả năng mắc lỗi hơn, ngay cả đối với các loại ung thư hiếm gặp, với sự trợ giúp của công cụ này.
Ngoài chẩn đoán, Paige đã tạo ra các mô-đun AI có thể mang lại lợi ích cho các công ty khoa học sự sống và dược phẩm. Các công cụ này có thể hỗ trợ nhắm mục tiêu điều trị, xác định dấu ấn sinh học và thiết kế thử nghiệm lâm sàng, có khả năng dẫn đến các thử nghiệm thành công hơn và phát triển nhanh hơn các liệu pháp mới.
Tin tốt cho các nhà nghiên cứu là Virchow2 có sẵn trên Hugging Face cho mục đích nghiên cứu phi thương mại, trong khi toàn bộ bộ mô-đun AI hiện có sẵn cho mục đích thương mại. Khả năng tiếp cận này có thể đẩy nhanh tiến bộ trong nghiên cứu và điều trị ung thư trên toàn cộng đồng khoa học.
Tóm lại, các mô hình AI mới được giới thiệu gần đây đại diện cho một bước tiến lớn trong cuộc chiến chống lại ung thư. Paige và Microsoft đã chọn đúng con đường bằng cách kết hợp sức mạnh của dữ liệu với các công nghệ AI tiên tiến. Các công ty này đã tạo ra những cơ hội mới để dự đoán ung thư chính xác hơn, mở đường cho các giải pháp phù hợp và nghiên cứu sáng tạo trong lĩnh vực ung thư.
(Ảnh của Viện Ung thư Quốc gia)
Xem thêm: Chi phí khí hậu ẩn của AI: Các gã khổng lồ công nghệ đang đấu tranh để trở nên xanh hơn như thế nào
Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ những người đi đầu trong ngành? Kiểm tra Triển lãm AI & Dữ liệu lớn diễn ra tại Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện này được tổ chức cùng với các sự kiện hàng đầu khác bao gồm Hội nghị Tự động hóa thông minh, KhốiX, Tuần lễ chuyển đổi sốVà Triển lãm An ninh mạng và Điện toán Cloud.
Khám phá các sự kiện công nghệ doanh nghiệp sắp tới và hội thảo trên web do TechForge cung cấp đây.
