Chúng ta thường có thể rất hào hứng với những đột phá trong Trí tuệ nhân tạo và những thay đổi mang tính địa chấn trong cách nó định hình tương lai. Tuy nhiên, như những người quan tâm đến AI đều biết, công nghệ này đã được áp dụng rất nhiều trong rất nhiều giao dịch hàng ngày của chúng ta và nó đã thay đổi cách chúng ta làm việc, nghỉ ngơi và vui chơi.
Trong nhiều thập kỷ, các phương tiện truyền thông đã nhảy vào những câu chuyện lớn về công nghệ, bao gồm cả những robot giống con người sẽ làm tất cả các công việc nhà cơ bản cho chúng ta. Quay trở lại năm 1966, chúng tôi đã được giới thiệu với Mabel The Robot Housemaid, người sẽ đảm nhận tất cả các nhiệm vụ vào năm 1976. Mặc dù điều đó không thành hiện thực nhưng AI đã tích hợp liền mạch vào cuộc sống của chúng ta và mặc dù có thể không. Là bất kỳ Mables nào, nhiều người trong chúng ta đều có trợ lý tên là Alexa, Siri và Cortana.
Những robot này có thể không thể ủi quần áo cho chúng ta, nhưng chúng có thể được sử dụng để bật và tắt đèn, lập trình lò nướng hoặc điều khiển hệ thống sưởi ấm khi chúng ta không có mặt. Thay vì đảm nhận tất cả các công việc thể chất, họ giúp đỡ chúng ta ở phía sau và hòa nhập vào ngôi nhà của chúng ta. Theo các chuyên gia ngày nay, đến năm 2033, robot sẽ làm gần 40% công việc nhà của chúng ta. Điều này có vẻ hơi giống với tuyên bố năm 1966, nhưng điều này được hỗ trợ bởi dữ liệu từ Ochanomizu của Nhật Bản và Đại học Oxford của Anh. 65 chuyên gia AI được yêu cầu dự đoán những công việc hàng ngày nào sẽ được tự động hóa trong vòng 5 đến 10 năm tới.
Nghiên cứu đã xem xét câu hỏi “Tương lai nào được tưởng tượng cho công việc không được trả lương? Nếu robot đảm nhận công việc của chúng ta, liệu ít nhất chúng có đi đổ rác cho chúng ta không?” Có ý kiến cho rằng thời gian mọi người dành làm việc nhà sẽ giảm 46% trong thập kỷ tới. Tuy nhiên, nhiệm vụ lớn nhất có khả năng trở nên tự động hóa hơn là mua sắm hàng tạp hóa. Các chuyên gia dự đoán rằng đến năm 2033, gần 60% cửa hàng tạp hóa của chúng ta sẽ được thực hiện bởi AI. Tuy nhiên, khó có khả năng máy móc sẽ được tin tưởng giao nhiệm vụ chăm sóc như chăm sóc người già hoặc trẻ em. Ngay cả khi AI có khả năng kỹ thuật để thực hiện những nhiệm vụ này, các chuyên gia nghiên cứu tin rằng sẽ có những vấn đề về khả năng chấp nhận việc giao việc chăm sóc trẻ em cho máy móc do những tác động tiềm ẩn đến sự phát triển của trẻ và những tác động về quyền riêng tư.
Vậy, nếu AI không chăm sóc con cái chúng ta hay ủi quần áo thì nó sẽ làm nhiệm vụ gì? Với quy mô thị trường, lĩnh vực này là một phần quan trọng của nền kinh tế toàn cầu. Số liệu thống kê gần đây nhất dự đoán nó sẽ có giá trị 184,00 tỷ USD vào năm 2024. Tuy nhiên, đó chỉ là một con số nhỏ so với dự báo cho năm 2030. Thị trường dự kiến sẽ tăng trưởng ở mức gần 29% và sẽ có giá trị đáng kinh ngạc là 826 tỷ USD vào năm 2030. cuối thập kỷ.
Dưới đây là một số lĩnh vực mà AI đóng vai trò không thể thiếu trong cuộc sống của chúng ta, đến mức chúng ta gần như quên mất cách thức hoạt động trước đây của mình.
Chúng tôi mở điện thoại của mình bằng Face ID. Chính AI đã kích hoạt chức năng này. Sử dụng sinh trắc học, thiết bị có thể nhìn thấy bạn ở dạng 3D và chụp ảnh khuôn mặt của bạn bằng 30.000 điểm hồng ngoại vô hình. Sau đó, bằng thuật toán học máy, nó so sánh bản quét khuôn mặt của bạn với những gì nó đã lưu trữ trong hồ sơ để xác định xem đó là bạn hay kẻ đột nhập đang cố truy cập vào điện thoại của bạn. Apple tuyên bố cơ hội đánh lừa FaceID là 1/1 triệu
Khi điện thoại của chúng ta mở ra, có rất nhiều nơi chúng ta có thể chọn để đến. Một số người bắt đầu kiểm tra mạng xã hội hoặc cập nhật tin tức. Những người khác sử dụng điện thoại của họ để giải trí, như trò chơi Online hoặc để ghé thăm sòng bạc Online. AI và các thuật toán là không thể thiếu đối với hoạt động của các Site này, trong đó AI liên quan đến mọi thứ, từ dịch vụ khách hàng đến xác minh thanh toán và trả tiền thắng cược. Người chơi sẽ có được trải nghiệm được cá nhân hóa khi AI tìm hiểu những trò chơi mà họ thích chơi, nghĩa là người chơi có thể chọn từ những trò chơi mới nhất được cung cấp. Tuy nhiên, thay vì xem qua tất cả các bản phát hành mới nhất, hệ thống có thể học hỏi từ những gì họ đã chơi trước đó và cung cấp cho họ những gì tương tự để chơi tiếp theo.
AI cũng cập nhật nguồn cấp dữ liệu truyền thông xã hội. Những gì người dùng nhìn thấy được cá nhân hóa vì thuật toán đã tìm hiểu những bài đăng mà bạn phản ứng dựa trên lịch sử của bạn. Nó đưa ra gợi ý kết bạn và đăng tin tức. Bước tiếp theo của AI là nhận dạng tốt hơn và lọc thông tin sai lệch cũng như ngăn chặn bắt nạt trên mạng. Việc loại bỏ tin giả thậm chí còn quan trọng hơn vì năm 2024 là năm diễn ra tổng tuyển cử trên toàn cầu.
Chúng tôi sử dụng tính năng kiểm tra chính tả và các công cụ khác như Grammarly khi viết trên máy tính và điện thoại, để gửi email, tin nhắn hay báo cáo. Những điều này giúp chúng tôi tạo ra các thông báo không có lỗi bằng cách sử dụng các đề xuất và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. AI tham gia nhiều hơn khi chúng ta gửi và nhận tin nhắn bằng bộ lọc thư rác, chặn một số email và gửi chúng vào hộp thư rác của chúng ta. Ngoài ra, phần mềm chống vi-rút sử dụng công nghệ học máy để bảo vệ tài khoản email và máy tính của chúng ta.
Mặc dù những ví dụ này đều diễn ra ở hậu trường, nhưng một trong những thay đổi đáng chú ý nhất trong những năm gần đây là việc chúng ta sử dụng trợ lý giọng nói kỹ thuật số. Cho dù chúng ta muốn nhận chỉ đường hay tìm hiểu thời tiết sẽ như thế nào, Siri, Alexa, Google Home và Cortana sẽ đồng hành cùng chúng ta mọi lúc mọi nơi. Chúng đã trở nên không thể thiếu đối với nhiều người, những người sử dụng chúng như một người lái phụ khi lái xe và là nguồn thông tin vô tận chung quanh nhà. Những trợ lý này sử dụng bộ xử lý ngôn ngữ tự nhiên và bộ tạo do AI điều khiển để trả lời tất cả các câu hỏi. Chúng ngày càng được lập trình để đưa ra những phản hồi ‘giống con người’ và đôi khi thậm chí có thể nghe có vẻ bị xúc phạm.
Từ năm 1966, chúng ta đã mơ về robot làm việc nhà và mặc dù điều đó không thành hiện thực nhưng ngôi nhà của chúng ta ngày càng trở nên ‘thông minh’. Chúng tôi có bộ điều nhiệt cho phép chúng tôi kiểm soát hệ thống sưởi từ điện thoại và tủ lạnh có thể tạo danh sách mua sắm dựa trên những thứ không còn trong tủ lạnh. Họ cũng có thể đề xuất những gì bạn có thể muốn mua làm đồ ăn kèm dựa trên những gì có trong tủ lạnh của bạn, chẳng hạn như rượu hoặc đồ gia vị.
Vẫn không có dấu hiệu nào của Mabel, nhưng có lẽ cô ấy sẽ xuất hiện vào một ngày nào đó.
Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ các nhà lãnh đạo ngành? Hãy xem AI & Big Data Expo diễn ra ở Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện này được tổ chức cùng với các sự kiện hàng đầu khác bao gồm Hội nghị Tự động hóa Thông minh, BlockX, Tuần lễ Chuyển đổi số và Triển lãm An ninh Mạng & Đám mây.
Khám phá các sự kiện và hội thảo Online về công nghệ doanh nghiệp sắp tới khác do TechForge cung cấp tại đây.
