Người tiêu dùng có kỳ vọng lớn về các thương hiệu mà họ tương tác ngày nay và họ sẽ không thích những trải nghiệm chung chung. Thay vào đó, họ muốn các thương hiệu hiểu họ là ai và cung cấp trải nghiệm được cá nhân hóa trên các kênh đáp ứng nhu cầu của họ. Để làm được điều đó, các thương hiệu cần dữ liệu giúp họ hiểu khách hàng một cách mật thiết.
Nhập dữ liệu của bên không.
Đặt ra bởi Nghiên cứu Forrester, dữ liệu của bên không là dữ liệu mà khách hàng của bạn cố ý và chủ động chia sẻ với bạn để đổi lấy thứ gì đó có giá trị. Dữ liệu bên không phổ biến nhất là dữ liệu sở thích, bao gồm thông tin như phương thức liên hệ, sở thích, sở thích, yêu thích, v.v. Nhưng nó cũng có thể bao gồm dữ liệu khác từ các câu đố hoặc khảo sát.
Dữ liệu của bên thứ không khác biệt như thế nào với dữ liệu của bên thứ nhất, thứ hai và thứ ba
Mặc dù ngày càng có nhiều sự tập trung vào dữ liệu của bên không, nhưng đây không phải là loại dữ liệu duy nhất có sẵn. Điều cần thiết là phải hiểu sự khác biệt giữa các loại dữ liệu khách hàngbởi vì tất cả chúng đều đóng những vai trò duy nhất khi mang lại trải nghiệm tuyệt vời cho khách hàng.
Dữ liệu của bên thứ nhất (Dữ liệu 1P)
Dữ liệu của bên thứ nhất được thu thập thông qua các tương tác trực tiếp với khách hàng của bạn thông qua các hoạt động tiếp thị, bán hàng và hỗ trợ khách hàng. Nó có thể bao gồm thông tin về các sản phẩm và dịch vụ mà khách hàng đã tương tác, các site được xem trên site hoặc ứng dụng di động của bạn, email được mở hoặc nhấp vào, v.v. Các loại dữ liệu của bên thứ nhất bao gồm dữ liệu cá nhân như tên, địa chỉ, số điện thoại, nhân khẩu học, hoạt động trên site, tương tác bán hàng, tương tác qua email và khảo sát phản hồi của khách hàng.
Dữ liệu của bên thứ hai (Dữ liệu 2P)
Dữ liệu của bên thứ hai là dữ liệu bạn nhận được từ một nguồn đáng tin cậy, chẳng hạn như đối tác. Nó tương tự như dữ liệu của bên thứ nhất ở chỗ nó được thu thập từ khách hàng chứ không phải do bạn trực tiếp. Nó có thể bao gồm dữ liệu cá nhân, nhân khẩu học, hoạt động site cho site của đối tác, khảo sát phản hồi, v.v. Bởi vì bạn có mối quan hệ trực tiếp, đáng tin cậy với đối tác, bạn biết dữ liệu là đáng tin cậy và chất lượng cao.
Dữ liệu của bên thứ ba (Dữ liệu 3P)
Dữ liệu của bên thứ ba khác nhiều so với tất cả các loại dữ liệu khác. Đó thường là dữ liệu thu được từ các nền tảng quảng cáo và trình tổng hợp, và có thể bao gồm dữ liệu như nhân khẩu học, linh hoạt và tín hiệu người mua. Loại dữ liệu này không được thu thập trực tiếp từ khách hàng mà từ nhiều nguồn. Sau đó, nó được kết hợp thành một tập dữ liệu duy nhất và bán cho các công ty sau đó khớp nó với dữ liệu của bên thứ nhất và thứ hai của họ. Do kết quả của cách thu thập dữ liệu này, bạn không có cách nào để biết liệu nó có chính xác và đáng tin cậy hay không.
Thêm dữ liệu của bên không (dữ liệu 0P) vào hỗn hợp
Vậy làm thế nào để dữ liệu của bên không có ở đây? Đầu tiên, đó là một trong những nguồn dữ liệu tốt nhất mà bạn có thể có vì nó đến trực tiếp từ khách hàng và cho bạn biết chính xác cách khách hàng đó muốn tương tác. Khi được kết nối với dữ liệu của bên thứ nhất, bạn có thể tạo ra trải nghiệm được cá nhân hóa với độ chính xác cao.
Cũng cần lưu ý rằng dữ liệu của bên không được cung cấp miễn phí, vì vậy bạn có quyền sử dụng dữ liệu đó để cá nhân hóa các ưu đãi, nội dung và các trải nghiệm khác. Vào thời điểm mà các quy định về quyền riêng tư ngày càng gia tăng và người tiêu dùng ngày càng trở nên đặc biệt hơn về cách dữ liệu của họ được thu thập và sử dụng, thì việc có quyền truy cập vào dữ liệu của bên không là rất quan trọng.
Tại sao các thương hiệu lại chuyển sang chiến lược tương tác dữ liệu của bên không
Nhiều người nói rằng kết thúc cookie của bên thứ ba sẽ ảnh hưởng đến khả năng tạo trải nghiệm cá nhân hóa của thương hiệu vì sẽ có ít dữ liệu hơn để giúp hiểu khách hàng. Mặc dù điều này đúng, nhưng cũng đúng khi dữ liệu của bên thứ ba không đáng tin cậy bằng và cần phải có một giải pháp thay thế tốt hơn.
Nhưng đó không chỉ là việc mất cookie của bên thứ ba hoặc tùy chọn “Không theo dõi” trên Thiết bị Apple và các trình duyệt. Khách hàng mong đợi bạn cung cấp trải nghiệm đa kênh điều đó cho thấy bạn biết và hiểu họ.
Những kỳ vọng của khách hàng đang buộc các thương hiệu phải suy nghĩ lại về ý tưởng của họ về danh tính khách hàng. Dữ liệu của bên thứ nhất cho bạn biết rất nhiều điều về khách hàng của bạn, nhưng không cho bạn biết tất cả mọi thứ. Và bạn không có dữ liệu của bên thứ nhất đó cho đến khi bạn bán thứ gì đó hoặc tương tác với người tiêu dùng tương tác trở lại.
Đó là lý do tại sao nhiều thương hiệu đang bắt đầu triển khai chiến lược tương tác dữ liệu của bên không. Dữ liệu của bên thứ không có thể được thu thập cho khách hàng và khách hàng tương lai. Truy cập vào loại dữ liệu này có nghĩa là bạn biết khách hàng muốn gì; họ đã nói với bạn. Bạn không cần phải suy luận nó từ dữ liệu kém tin cậy hơn, và bạn không cần phải đưa ra những phỏng đoán tốt nhất về ý định.
Thực hiện chiến lược tương tác không bên nào cũng có nghĩa là bạn có cơ hội giành được khách hàng cao hơn. Ví dụ: giả sử ai đó đăng ký vào site của bạn và đặt tùy chọn của họ cho các sản phẩm họ muốn xem và cách họ muốn bạn giao tiếp với họ. Họ vẫn chưa mua hàng của bạn, nhưng bạn hiện có thông tin quan trọng để tương tác với họ theo cách họ muốn, tăng cơ hội họ sẽ mua hàng từ bạn.
Sự tham gia của các bên không giúp thúc đẩy trao đổi giá trị như thế nào
Với nền kinh tế đang suy thoái, việc có được khách hàng mới ngày càng trở nên khó khăn hơn. Nhưng giữ chân khách hàng hiện tại và xây dựng lòng trung thành thực sự đối với thương hiệu là một thách thức không kém. Chỉ cần một trải nghiệm tồi tệ là khách hàng có thể chuyển sang đối thủ cạnh tranh. Và trải nghiệm đó có thể đơn giản như việc liên tục gửi một bản tin với nội dung giới thiệu sản phẩm mà họ đã mua. Hoặc, quảng cáo bán giày thể thao Nike khi khách hàng nói với bạn rằng họ thích Reebok hơn.
Đọc thêm: Tiếp thị trong tình trạng kinh tế suy thoái
Chiến lược dữ liệu của bên không cho phép bạn hỏi khách hàng của mình những gì họ muốn xem và làm với bạn. Nếu họ tin tưởng bạn và muốn giá trị bạn đang cung cấp để đổi lấy dữ liệu đó, họ sẽ cung cấp dữ liệu đó. Điều quan trọng là bạn phải hành động dựa trên dữ liệu đó – trao đổi giá trị đó là thứ bạn cần để phát triển lòng trung thành và sự duy trì.
Miễn là bạn tiếp tục cung cấp giá trị mà bạn đã hứa, khách hàng sẽ tiếp tục quay lại và mua hàng của bạn. Hãy nhớ rằng sở thích của khách hàng thay đổi theo thời gian. Trẻ sơ sinh bước vào tuổi chập chững biết đi, người bước sang tuổi thiếu niên; mọi người luôn cập nhật những xu hướng thời trang mới nhất, hoặc chuyển từ nước uống cola thông thường sang chế độ ăn kiêng. Cung cấp cách để họ sửa đổi sở thích của mình khi cần thiết cũng rất quan trọng để đảm bảo sự trung thành và duy trì.
Ví dụ, Sephora cho phép khách hàng của mình thiết lập các đặc điểm về vẻ đẹp để nhận được các đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa. Sau đó, họ có thể quay lại bất kỳ lúc nào và cập nhật chúng.
Chỉ số IQ về sắc đẹp và màu sắc của Sephora
Các loại chiến lược tương tác dữ liệu của không bên nào mà các thương hiệu đang sử dụng ngày nay
Có một số cách mà thương hiệu có thể triển khai chiến lược tương tác dữ liệu của bên không. Nhưng trước tiên, bạn phải biết bạn muốn nắm bắt thông tin gì và bạn sẽ sử dụng thông tin đó như thế nào.
Dành một chút thời gian để suy nghĩ về loại thông tin bạn sẽ cần, bao gồm các dữ liệu như:
- Yêu thích
- Sở thích
- Nhu cầu
- Thông tin liên lạc
- Sở thích
Cách nắm bắt dữ liệu của Zero-Party
Một số ví dụ về cách bạn có thể nắm bắt dữ liệu của bên không bao gồm:
- Các kênh tương tác như khảo sát và câu đố
- Các cuộc thăm dò trên mạng xã hội
- Các cuộc thi
- Loạt lời chào mừng qua email bao gồm khảo sát “hiểu rõ hơn về bạn”
- Chọn tham gia biểu mẫu
- Một trung tâm ưu tiên bao gồm trong quá trình đăng ký hoặc đăng ký.
Một ví dụ là từ Old Navy, sử dụng công cụ AI True Fit để giúp mọi người tìm được kích cỡ quần áo phù hợp bằng cách hướng dẫn khách truy cập làm một bài kiểm tra ngắn.
Cung cấp giá trị bằng cách sử dụng dữ liệu của bên không
Một khi bạn nắm bắt được thông tin đó, bạn sẽ cung cấp giá trị gì? Hãy xem xét các tùy chọn sau:
- Đề xuất cho sản phẩm hoặc nội dung liên quan
- Giảm giá hoặc ưu đãi độc quyền
- Một món quà đặc biệt trong ngày sinh nhật của họ
- Đánh giá hoặc điểm số
- Nội dung độc quyền hoặc được cá nhân hóa
Trong ví dụ này, Sketchers yêu cầu các tùy chọn giao tiếp, vì vậy nó có thể cá nhân hóa các loại chiến dịch email mà họ gửi cho bạn. Thương hiệu cũng yêu cầu nhân dịp sinh nhật của bạn giảm giá đặc biệt khi ngày trọng đại cận kề.
Trong tất cả các ví dụ về dữ liệu của bên không, mục tiêu luôn là hiểu khách hàng đủ để tạo ra trải nghiệm được cá nhân hóa mà họ mong đợi. Điều quan trọng là phải minh bạch và cởi mở về những dữ liệu bạn đang thu thập và cách bạn sẽ sử dụng dữ liệu đó. Điều quan trọng là cung cấp cho người tiêu dùng khả năng cập nhật thông tin đó nếu có thể hoặc chọn không tham gia nếu họ thay đổi ý định.
Cuối cùng, các thương hiệu cần hiểu khách hàng của họ ở mức độ thân thiết hơn nhiều nếu họ muốn tạo ra trải nghiệm cá nhân hóa khác biệt và xây dựng lòng trung thành với thương hiệu. Dữ liệu của không bên nào có thể giúp dẫn đường cho lòng trung thành.
Nguồn : cdp.com (post by Automation bot)
