Kỹ sư dữ liệu là gì? Một vai trò phân tích trong nhu cầu cao

Kỹ sư dữ liệu là gì?

Các kỹ sư dữ liệu thiết kế, xây dựng và tối ưu hóa các hệ thống để thu thập, lưu trữ, truy cập và phân tích dữ liệu trên quy mô lớn. Họ tạo ra các đường ống dẫn dữ liệu được sử dụng bởi các nhà khoa học dữ liệu, các ứng dụng tập trung vào dữ liệu và những người tiêu dùng dữ liệu khác.

Vai trò IT này đòi hỏi một tập hợp các kỹ năng kỹ thuật đáng kể, bao gồm kiến ​​thức sâu về thiết kế cơ sở dữ liệu SQL và nhiều ngôn ngữ lập trình. Các kỹ sư dữ liệu cũng cần có kỹ năng giao tiếp để làm việc giữa các phòng ban và hiểu được những gì mà các nhà lãnh đạo doanh nghiệp muốn đạt được từ bộ dữ liệu lớn của công ty.

Các kỹ sư dữ liệu thường chịu trách nhiệm xây dựng các thuật toán để truy cập dữ liệu thô, nhưng để làm được điều này, họ cần phải hiểu mục tiêu của công ty hoặc khách hàng, vì việc điều chỉnh chiến lược dữ liệu với mục tiêu kinh doanh là rất quan trọng, đặc biệt khi có liên quan đến các tập dữ liệu và cơ sở dữ liệu lớn và phức tạp.

Các kỹ sư dữ liệu cũng phải biết cách tối ưu hóa việc truy xuất dữ liệu và cách phát triển trang tổng quan, báo cáo và các hình ảnh trực quan khác cho các bên liên quan. Tùy thuộc vào tổ chức, các kỹ sư dữ liệu cũng có thể chịu trách nhiệm truyền đạt các xu hướng dữ liệu. Các tổ chức lớn hơn thường có nhiều nhà phân tích dữ liệu hoặc nhà khoa học để giúp hiểu dữ liệu, trong khi các công ty nhỏ hơn có thể dựa vào một kỹ sư dữ liệu để làm việc ở cả hai vai trò.

Vai trò kỹ sư dữ liệu

Theo Dataquest, có ba vai chính mà các kỹ sư dữ liệu có thể rơi vào. Bao gồm các:

• Người thông thái: Các kỹ sư dữ liệu thường làm việc cho các nhóm nhỏ hoặc các công ty nhỏ được coi là một trong số ít những người “tập trung vào dữ liệu” trong công ty. Các nhà tổng quát này thường chịu trách nhiệm về mọi bước của quy trình dữ liệu, từ quản lý dữ liệu đến phân tích dữ liệu. Dataquest nói rằng đây là một vai trò tốt cho bất kỳ ai đang muốn chuyển đổi từ khoa học dữ liệu sang kỹ thuật dữ liệu, vì các doanh nghiệp nhỏ hơn thường không cần phải thiết kế theo quy mô.
• Tập trung vào đường ống: Thường được tìm thấy ở các công ty quy mô vừa, các kỹ sư dữ liệu tập trung vào đường ống làm việc cùng với các nhà khoa học dữ liệu để giúp tận dụng dữ liệu mà họ thu thập được. Theo Dataquest, các kỹ sư lấy dữ liệu làm trung tâm của đường ống cần có “kiến thức chuyên sâu về hệ thống phân tán và khoa học máy tính”.
• Tập trung vào cơ sở dữ liệu: Trong các tổ chức lớn hơn, nơi quản lý luồng dữ liệu là công việc toàn thời gian, các kỹ sư dữ liệu tập trung vào cơ sở dữ liệu phân tích. Các kỹ sư dữ liệu tập trung vào cơ sở dữ liệu làm việc với các kho dữ liệu trên nhiều cơ sở dữ liệu và chịu trách nhiệm phát triển các lược đồ bảng.

Mô tả công việc kỹ sư dữ liệu

Kỹ sư dữ liệu chịu trách nhiệm quản lý và tổ chức dữ liệu, đồng thời theo dõi các xu hướng hoặc sự mâu thuẫn sẽ ảnh hưởng đến mục tiêu kinh doanh. Đó là một vị trí kỹ thuật cao, đòi hỏi kinh nghiệm và kỹ năng trong các lĩnh vực như lập trình, toán học và khoa học máy tính. Nhưng các kỹ sư dữ liệu cũng cần các kỹ năng mềm để truyền đạt xu hướng dữ liệu cho những người khác trong tổ chức và giúp doanh nghiệp tận dụng dữ liệu mà họ thu thập được. Một số trách nhiệm phổ biến nhất đối với kỹ sư dữ liệu bao gồm:

• Phát triển, xây dựng, kiểm tra và duy trì kiến ​​trúc
• Điều chỉnh kiến ​​trúc phù hợp với yêu cầu kinh doanh
• Thu thập dữ liệu
• Phát triển các quy trình tập dữ liệu
• Sử dụng ngôn ngữ lập trình và các công cụ
• Xác định các cách để cải thiện độ tin cậy, hiệu quả và chất lượng của dữ liệu
• Tiến hành nghiên cứu các câu hỏi về ngành và doanh nghiệp
• Sử dụng tập dữ liệu lớn để giải quyết các vấn đề kinh doanh
• Triển khai các chương trình phân tích phức tạp, Machine Learning và phương pháp thống kê
• Chuẩn bị dữ liệu cho mô hình dự đoán và mô tả
• Tìm các mẫu ẩn bằng dữ liệu
• Sử dụng dữ liệu để khám phá các tác vụ có thể được tự động hóa
• Cung cấp thông tin cập nhật cho các bên liên quan dựa trên phân tích

Kỹ sư dữ liệu so với nhà khoa học dữ liệu

Kỹ sư dữ liệu và nhà khoa học dữ liệu thường làm việc chặt chẽ với nhau nhưng phục vụ các chức năng rất khác nhau. Kỹ sư dữ liệu chịu trách nhiệm phát triển, thử nghiệm và duy trì đường ống dữ liệu và kiến ​​trúc dữ liệu. Các nhà khoa học dữ liệu sử dụng khoa học dữ liệu để khám phá thông tin chi tiết từ một lượng lớn dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc để định hình hoặc đáp ứng các nhu cầu và mục tiêu kinh doanh cụ thể.

Kỹ sư dữ liệu so với kiến ​​trúc sư dữ liệu

Kỹ sư dữ liệu và kiến trúc sư dữ liệu các vai trò có liên quan chặt chẽ với nhau và thường bị nhầm lẫn. Kiến trúc sư dữ liệu là những người có tầm nhìn xa trông rộng, những người chuyển các yêu cầu kinh doanh thành yêu cầu công nghệ và xác định các tiêu chuẩn và nguyên tắc dữ liệu. Họ hình dung và thiết kế doanh nghiệp của một tổ chức khung quản lý dữ liệu. Kỹ sư dữ liệu làm việc với kiến ​​trúc sư dữ liệu để tạo ra tầm nhìn đó, xây dựng và duy trì các hệ thống dữ liệu được chỉ định bởi khung dữ liệu của kiến ​​trúc sư dữ liệu.

Lương kỹ sư dữ liệu

Theo Glassdoor, mức lương trung bình cho một kỹ sư dữ liệu là $ 117,671 mỗi năm, với mức lương được báo cáo là $ 87,000 đến $ 174,000 tùy thuộc vào kỹ năng, kinh nghiệm và vị trí. Các kỹ sư dữ liệu cấp cao kiếm được mức lương trung bình là 134.244 đô la mỗi năm, trong khi các kỹ sư dữ liệu chính kiếm được mức lương trung bình là 139.907 đô la mỗi năm.

Đây là mức trung bình mà một số công ty công nghệ hàng đầu trả cho các kỹ sư dữ liệu của họ:

Kỹ năng kỹ sư dữ liệu

Các kỹ năng trong sơ yếu lý lịch của bạn có thể ảnh hưởng đến các cuộc đàm phán lương của bạn – trong một số trường hợp là hơn 15%. Dựa theo dữ liệu từ PayScalecác kỹ năng kỹ thuật dữ liệu sau đây có liên quan đến mức tăng đáng kể trong mức lương được báo cáo:

• Hồng ngọc: + 32%
• Oracle: + 26%
• MapReduce: + 26%
• JavaScript: + 24%
• Amazon Redshift: + 21%
• Apache Cassandra: + 18%
• Apache Sqoop: + 12%
• Chất lượng dữ liệu: + 11%
• Apache HBase: + 10%
• Phân tích thống kê: + 10%

Chứng chỉ kỹ sư dữ liệu

Chỉ có một số chứng chỉ dành riêng cho kỹ thuật dữ liệu, mặc dù có rất nhiều khoa học dữ liệu và chứng nhận dữ liệu lớn để chọn nếu bạn muốn mở rộng hơn các kỹ năng kỹ thuật dữ liệu.

Tuy nhiên, để chứng minh tài năng của bạn với tư cách là một kỹ sư dữ liệu, bất kỳ chứng chỉ nào trong số các chứng chỉ này sẽ trông tuyệt vời trên sơ yếu lý lịch của bạn:

Để biết thêm về những chứng nhận này và các chứng nhận liên quan khác, hãy xem “8 chứng chỉ kỹ sư dữ liệu và kiến ​​trúc sư dữ liệu hàng đầu. ”

Trở thành kỹ sư dữ liệu

Các kỹ sư dữ liệu thường có nền tảng về khoa học máy tính, kỹ thuật, toán học ứng dụng hoặc bất kỳ lĩnh vực IT liên quan nào khác. Bởi vì vai trò này đòi hỏi kiến ​​thức kỹ thuật cao, các kỹ sư dữ liệu có tham vọng có thể nhận thấy rằng chỉ riêng một bootcamp hoặc chứng chỉ sẽ không cắt giảm được nó so với đối thủ cạnh tranh. Hầu hết các công việc kỹ thuật dữ liệu yêu cầu ít nhất bằng cử nhân phù hợp trong một chuyên ngành liên quan, theo PayScale.

Bạn sẽ cần có kinh nghiệm với nhiều ngôn ngữ lập trình, bao gồm Python và Java, và kiến ​​thức về thiết kế cơ sở dữ liệu SQL. Nếu bạn đã có kiến ​​thức nền tảng về IT hoặc chuyên ngành liên quan như toán học hoặc phân tích, thì bootcamp hoặc chứng chỉ có thể giúp điều chỉnh sơ yếu lý lịch của bạn cho phù hợp với các vị trí kỹ thuật dữ liệu. Ví dụ: nếu bạn đã làm việc trong lĩnh vực IT nhưng chưa nắm giữ một công việc dữ liệu cụ thể, bạn có thể đăng ký vào bootcamp khoa học dữ liệu hoặc nhận được một chứng chỉ kỹ thuật dữ liệu để chứng minh bạn có kỹ năng vượt trội so với kiến ​​thức IT khác của bạn.

Nếu bạn không có kiến ​​thức nền tảng về công nghệ hoặc IT, bạn có thể cần đăng ký vào một chương trình chuyên sâu để chứng minh sự thành thạo của bạn trong lĩnh vực này hoặc đầu tư vào một chương trình đại học. Nếu bạn có bằng đại học, nhưng không thuộc lĩnh vực liên quan, bạn luôn có thể xem xét các chương trình thạc sĩ về phân tích dữ liệu và kỹ thuật dữ liệu.

Cuối cùng, nó sẽ phụ thuộc vào tình hình của bạn và loại công việc bạn để mắt đến. Hãy dành thời gian duyệt qua các cơ hội việc làm để xem các công ty đang tìm kiếm những gì và điều đó sẽ cho bạn ý tưởng tốt hơn về cách nền tảng của bạn có thể phù hợp với vai trò đó.