Hầu hết mọi người khi nghe đến Trí tuệ nhân tạo, họ nghĩ đến robot hoặc một bộ phim khoa học viễn tưởng nổi tiếng nào đó. Tuy nhiên, đó thậm chí không phải là một bước tiến tới sự thật hiện tại về AI. Trí tuệ nhân tạo đề cập đến việc mô phỏng trí thông minh của con người đối với những cỗ máy được lập trình để suy nghĩ và bắt chước hành vi của chúng giống như con người. Thuật ngữ này cũng có thể được áp dụng cho bất kỳ thiết bị nào thể hiện các đặc điểm liên quan đến tâm trí con người như học tập, diễn giải, lĩnh hội và giải quyết vấn đề. Các sử dụng AI ngoài đời thực có thể nhiều hơn những gì nhiều cá nhân biết.
Tính năng lý tưởng của AI là khả năng hợp lý hóa và đưa ra các quyết định có cơ hội tốt nhất để đạt được một mục tiêu cụ thể. Với những tiến bộ của trí óc con người, AI không còn chỉ là một vài cỗ máy thực hiện các phép tính cần thiết. Các ứng dụng Trí tuệ nhân tạo được xây dựng bằng cách sử dụng phương pháp liên ngành tập trung vào toán học, khoa học máy tính, ngôn ngữ học, tâm lý học và nhiều lĩnh vực khác.
Dưới đây là danh sách một số sử dụng AI ngoài đời thực:
- Mua sắm Online được cá nhân hóa
Đền thờ mới nhất dành cho tất cả những gã khổng lồ công nghệ chính là cá nhân hóa trải nghiệm của người dùng. Các cửa hàng thương mại điện tử cũng không đứng sau và đã trở thành nền tảng lớn nhất để triển khai miền tùy chỉnh của AI. Các hệ thống trí tuệ nhân tạo mới sử dụng các thuật toán do AI cung cấp để sắp xếp danh sách các đề xuất và phát hành mua sắm của người tiêu dùng.
Trước tiên, họ thu thập thông tin người dùng liên quan đến lịch sử tìm kiếm gần đây nhất của người dùng. Sau đó, các thuật toán AI này sẽ tạo ra một danh sách các sản phẩm đáp ứng tiêu chí là hữu ích hoặc tương đương. Danh sách này có thể được người mua trong các danh mục tương tự và khác nhau quan tâm để xem xét và cân nhắc mua hàng. Ví dụ: nếu người dùng đã mua điện thoại thông minh, thuật toán AI sẽ đề xuất các sản phẩm bổ sung khác, chẳng hạn như miếng dán màn hình, tai nghe, v.v. Nếu các thuật toán đủ nội tại và thông minh, họ cũng có thể đề xuất thêm các mặt hàng phù hợp.
Người dùng nhận được các mục thông qua quá trình cá nhân hóa này mà họ có thể quan tâm đến việc lựa chọn. Các gợi ý từ Amazon là một ví dụ hoàn hảo về sử dụng AI ngoài đời thực.
- ô tô thông minh
Ô tô tự lái là ví dụ phổ biến nhất của sử dụng AI ngoài đời thực, ngày càng trở nên đáng tin cậy và sẵn sàng gửi đi mỗi ngày. Dự án xe tự lái của Google đến tính năng “lái tự động” của Tesla chỉ còn là vấn đề thời gian trước khi AI trở thành một công nghệ tiêu chuẩn. Các thuật toán Deep Learning nâng cao có thể dự đoán một cách đáng tin cậy những vật thể ở gần phương tiện có khả năng thực hiện. Để tạo tín hiệu điều khiển chạy phương tiện, hệ thống AI thu thập dữ liệu từ radar, máy ảnh, GPS và dịch vụ đám mây của phương tiện. Ngoài ra, một số phương tiện cao cấp đã đi kèm với hệ thống đỗ xe AI. Với sự phát triển của AI, các phương tiện hoàn toàn tự động sẽ sớm xuất hiện trên hầu hết các đường phố.
- Tiếp thị
Tiếp thị, một trong những điều tốt nhất sử dụng AI ngoài đời thực, đã trở thành một lĩnh vực quan trọng để cải tiến và xu hướng mới nhất của AI. Xét về lối vào của AI trong lĩnh vực tiếp thị Online, đầu những năm 2000 là không đáng kể. Vâng, đã có thương mại điện tử, nhưng cuộc săn lùng không tuyệt vời như vậy. Nếu bạn không biết tên thật, thật khó để tìm thấy thứ gì đó trong cửa hàng. Nhờ cải tiến AI mà các đề xuất thông minh giờ đây thành công hơn rất nhiều.
Với sự phát triển ngày càng cao của AI, khách hàng có thể mua sản phẩm trong thời gian ngắn bằng cách chụp ảnh. Các công ty như CamFind và các đối thủ của họ đã chơi với định nghĩa này. Bên cạnh đó, AI cũng đã thâm nhập vào nhiều ứng dụng và phần cứng của các nhà quảng cáo. Nó là cần thiết để giúp họ hiệu chỉnh khối lượng dữ liệu khổng lồ và phân tích nó một cách toàn diện. Những yếu tố quan trọng giúp AI tỏa sáng và nâng cao thành công các quy trình khác nhau liên quan đến xử lý dữ liệu là Dữ liệu lớn và Học máy. Việc triển khai lĩnh vực tiếp thị của AI đã cải thiện hiệu quả của miền, lên đến một số bậc, bằng cách loại bỏ rất nhiều việc thực hiện các hoạt động đơn điệu.
- Hình ảnh nâng cao
AI được máy ảnh và ứng dụng sử dụng để áp dụng các hiệu ứng khác nhau cho hình ảnh, tối ưu hóa chất lượng của chúng và thậm chí đề xuất cách nhấp trực tiếp vào chúng! AI có thể hỗ trợ xác định các đối tượng trong ảnh và cũng có thể nâng cao hình ảnh đến mức tối đa. Điều này được thực hiện bằng cách nhận biết độ sâu, ánh sáng và phạm vi của ảnh và ghi lại chi tiết mọi khía cạnh. Nhiều ứng dụng và máy ảnh cho phép bạn thêm các hiệu ứng khác nhau vào hình ảnh của mình bằng cách sử dụng tính năng này.
Các tính năng của AI cho phép người dùng làm mờ nền, tăng sự tập trung vào một đối tượng cụ thể, thêm bộ lọc. AI cũng cho phép hình ảnh được nhấp thực hiện rất nhiều thử nghiệm tuyệt vời khác. Bên cạnh đó, AI thường được Google Image search sử dụng để cho phép người dùng tra cứu ảnh của các cá nhân cụ thể trong danh sách liên hệ hoặc thẻ của họ. Trong các bức ảnh của bạn, nó phát hiện khuôn mặt của nhiều cá nhân khác nhau và cho phép bạn gắn thẻ hoặc quét chúng theo đó.
- Truyền thông xã hội
Phương tiện truyền thông xã hội đã tự phát triển như một tính năng không thể thiếu đối với thế hệ hiện tại. Chúng tôi đã tạo ra một lượng dữ liệu khổng lồ thông qua các cuộc trò chuyện, tweet, bài đăng, v.v. Bất cứ nơi nào có nhiều dữ liệu, AI và học máy thường tham gia vào cách hiểu phổ biến nhất của đối số. Trong phương tiện truyền thông xã hội, phổ biến nhất sử dụng AI ngoài đời thực là để xác thực khuôn mặt và để phát hiện các đặc điểm khuôn mặt.
Dữ liệu lớn và học máy có thể tương quan với AI trên mạng xã hội. Ở đây, học sâu được sử dụng để trích xuất từng phút chi tiết từ một hình ảnh bằng cách sử dụng nhiều mạng lưới thần kinh sâu. Mặt khác, dựa trên sở thích của bạn, các thuật toán Machine Learning được sử dụng để xây dựng nguồn cấp dữ liệu của bạn.
Nguồn : https://theceoviews.com/the-top-five-real-life-ai-uses/ .
Post by Automation Bot.
