Khi chúng ta bước sang một năm mới đầy tiềm năng, bối cảnh công nghệ, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML), đang trên đà có những chuyển đổi đáng kể. Manish Jethwa, CTO tại Ordnance Survey (OS), cơ quan lập bản đồ quốc gia của Vương quốc Anh, đưa ra cái nhìn sâu sắc về những gì chúng ta có thể mong đợi từ những tiến bộ này và ý nghĩa của chúng đối với lĩnh vực Lĩnh vực địa lý.
Phá vỡ rào cản với AI
Nhìn về phía trước, Jethwa dự đoán sẽ tiếp tục có những tiến bộ đáng kể trong AI và học máy, đặc biệt là với việc thúc đẩy Gen AI. Theo ông, việc tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với các tác nhân phức tạp hơn sẽ không chỉ thay mặt người dùng thực hiện các tác vụ phức tạp mà còn giảm bớt các rào cản tương tác. Sự thay đổi này, đặc biệt là trong lĩnh vực Lĩnh vực địa lý, có nghĩa là việc dịch ngôn ngữ tự nhiên sang các truy vấn dữ liệu chính xác sẽ trở nên liền mạch hơn, cuối cùng làm cho các bộ dữ liệu Lĩnh vực địa lý trở nên dễ tiếp cận hơn, phổ biến hơn và thân thiện với người dùng hơn.
Đào tạo cho các nhiệm vụ phức tạp
Ngoài LLM, Jethwa lạc quan về sự tiến bộ trong danh mục học máy rộng hơn, được thúc đẩy bởi khả năng tiếp cận nhiều hơn với các đơn vị xử lý đồ họa để đào tạo.
Ông cho biết: “Tại Khảo sát Quân sự (OS), chúng tôi sẽ tận dụng khả năng này để đào tạo các mô hình cho các nhiệm vụ cụ thể, phức tạp như trích xuất tính năng tự động từ hình ảnh.
“Với khối lượng dữ liệu được tạo tự động ngày càng tăng, hy vọng năm tới cũng sẽ mang đến các công cụ và kỹ thuật tiên tiến để xác thực dữ liệu, đảm bảo dữ liệu có thể được sử dụng một cách tự tin cho mục đích sử dụng đã định.”
Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của việc không chỉ theo đuổi các khả năng mới mà còn đảm bảo rằng những công cụ này được tích hợp một cách có trách nhiệm vào quy trình làm việc, tập trung vào chất lượng và quản lý rủi ro.
Biên giới đạo đức
Sự phát triển nhanh chóng của AI kéo theo nhu cầu cấp thiết về vấn đề đạo đức.
Jethwa giải thích: “Tôi muốn thấy sự chú trọng nhiều hơn đến AI có đạo đức và phát triển công nghệ có trách nhiệm”, bao gồm cả việc tạo ra các hệ thống AI “minh bạch, công bằng và không thiên vị” đồng thời xem xét tác động đến môi trường và xã hội của chúng.
Trọng tâm về đạo đức này được gói gọn trong Điều lệ AI có trách nhiệm của OS, hướng dẫn cách tiếp cận của họ để tích hợp các kỹ thuật mới một cách an toàn.
Hơn nữa, Jethwa nhấn mạnh vai trò của phát triển lực lượng lao động trong quá trình chuyển đổi thành công. Ông tin rằng các tổ chức phải cam kết “đào tạo lại và nâng cao kỹ năng cho nhân viên để chuẩn bị cho họ tác động của AI và Chuyển đổi số”.
Điều này rất quan trọng để đảm bảo rằng khi theo đuổi mục tiêu nâng cao hiệu quả, các công ty không “đánh mất cá tính, sự sáng tạo và cảm xúc mà chúng ta mang theo với tư cách là con người vào nơi làm việc”.
Chấp nhận sự thay đổi trong khi quản lý rủi ro
Bất chấp những hứa hẹn về những tiến bộ công nghệ, vẫn còn những trở ngại trên hành trình hướng tới Chuyển đổi số. Jethwa lưu ý rằng những thách thức như “sự phản kháng về văn hóa và những thay đổi nhanh chóng liên tiếp dẫn đến sự mệt mỏi khi thay đổi có thể sẽ còn tồn tại”.
Ông ủng hộ sự cân bằng cẩn thận giữa việc áp dụng các công nghệ mới và giải quyết các yếu tố con người trong quá trình chuyển đổi.
Khi AI tiếp tục ảnh hưởng đến các khía cạnh khác nhau của hoạt động kinh doanh, từ việc ra quyết định đến quản lý rủi ro, vấn đề về an ninh mạng cũng xuất hiện rất lớn. Jethwa chỉ ra rằng “các mối đe dọa an ninh mạng do AI hỗ trợ đang trở nên tinh vi hơn”, kêu gọi các công ty phát triển các chiến lược toàn diện bao gồm mọi thứ, từ lưu trữ dữ liệu đến tài liệu phân tích.
Sự bắt buộc phải tiến bộ
Trong bối cảnh ngày càng phát triển, các tổ chức trì trệ có nguy cơ bị tụt hậu so với đối thủ cạnh tranh. Jethwa giải thích: “Những công ty không theo kịp sẽ phải đối mặt với rủi ro, chẳng hạn như thay đổi kỳ vọng của khách hàng cũng như thu hút và giữ chân nhân tài”.
Ông cũng nhấn mạnh sự cần thiết phải có “tầm nhìn rõ ràng về các mục tiêu trong tương lai, truyền đạt hiệu quả về tiến độ và tôn vinh các cột mốc quan trọng để duy trì động lực” trong các sáng kiến Chuyển đổi số.
Khi chúng ta bước sang một năm mới đầy hứa hẹn, tương lai của AI và công nghệ Lĩnh vực địa lý nắm giữ sức mạnh biến đổi – nhưng nó phải được sử dụng một cách có trách nhiệm. Con đường phía trước vào năm 2025 đòi hỏi sự cảnh giác, cam kết vững chắc đối với các thực hành đạo đức và sự tiếp xúc của con người để thúc đẩy sự đổi mới thành công.
(Ảnh chụp bởi Annie Spratt và Khảo sát Quân sự)
Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ các nhà lãnh đạo ngành? Kiểm tra Triển lãm AI & Dữ liệu lớn diễn ra ở Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện này được tổ chức cùng với các sự kiện hàng đầu khác bao gồm Hội nghị tự động hóa thông minh, BlockX, Tuần lễ Chuyển đổi sốVà An ninh mạng & Triển lãm Cloud.
Khám phá các sự kiện và hội thảo Online về công nghệ doanh nghiệp sắp tới khác do TechForge cung cấp đây.
