Các chính phủ đang nỗ lực thiết lập các quy định để quản lý AI, với nhiều lo ngại về quyền riêng tư, sai lệch, an toàn dữ liệu, v.v.
AI News đã trò chuyện với Nerijus Šveistys, Cố vấn pháp lý cấp cao tại oxylabsđể hiểu trạng thái hoạt động khi đề cập đến quy định về AI và những tác động tiềm ẩn của nó đối với các ngành công nghiệp, doanh nghiệp và sự đổi mới.
Šveistys giải thích: “Sự bùng nổ trong vài năm qua dường như đã thúc đẩy việc thiết lập các khuôn khổ pháp lý cho quản trị AI”.
“Đây là một sự phát triển tự nhiên, vì sự trỗi dậy của AI dường như đặt ra các vấn đề về quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu, thành kiến và phân biệt đối xử, an toàn, sở hữu trí tuệ và các lĩnh vực pháp lý khác cũng như đạo đức cần được giải quyết.”
Các khu vực khác nhau trong chiến lược điều tiết
Không có gì ngạc nhiên khi Đạo luật AI của Liên minh Châu Âu đã định vị khu vực này bằng một cách tiếp cận tập trung, nghiêm ngặt. Quy định này có hiệu lực trong năm nay và dự kiến sẽ có hiệu lực hoàn toàn vào năm 2026.
Šveistys chỉ ra rằng EU đã hành động tương đối nhanh chóng so với các khu vực pháp lý khác: “Sự khác biệt chính mà chúng tôi có thể thấy là sự nhanh chóng so sánh mà EU đã đưa ra quy định thống nhất để quản lý việc sử dụng tất cả các loại AI”.
Trong khi đó, các khu vực khác đã chọn cách tiếp cận từng phần hơn. Ví dụ, Trung Quốc đã và đang thực hiện các quy định cụ thể đối với một số công nghệ AI theo cách giảm dần. Theo Šveistys, Trung Quốc bắt đầu quản lý các mô hình AI từ đầu năm 2021.
“Vào năm 2021, họ đã đưa ra quy định về thuật toán đề xuất, trong đó [had] tăng khả năng của họ trong quảng cáo kỹ thuật số. Tiếp theo là các quy định về mô hình tổng hợp sâu hay nói theo cách thông thường là deepfake và tạo nội dung vào năm 2022,” ông nói.
“Sau đó, vào năm 2023, quy định về các mô hình AI tổng quát đã được đưa ra khi những mô hình này đang tạo được tiếng vang trong việc sử dụng thương mại.”
Ngược lại, Mỹ vẫn tương đối thiếu phối hợp trong cách tiếp cận của mình. Các quy định cấp liên bang vẫn chưa được ban hành, với những nỗ lực chủ yếu xuất hiện ở cấp tiểu bang.
Šveistys lưu ý: “Có những quy định được đề xuất ở cấp tiểu bang, chẳng hạn như cái gọi là Đạo luật AI của California, nhưng ngay cả khi chúng có hiệu lực, vẫn có thể mất một thời gian trước khi chúng có hiệu lực”.
Sự chậm trễ trong việc triển khai các quy định thống nhất về AI ở Hoa Kỳ đã đặt ra câu hỏi về mức độ mà sự phản đối của doanh nghiệp có thể góp phần khiến quá trình triển khai chậm lại. Šveistys nói rằng mặc dù áp lực vận động hành lang là một yếu tố đã được biết đến nhưng đó không phải là lý do tiềm năng duy nhất.
“Đạo luật AI của EU cũng có sự phản đối, tuy nhiên đạo luật này vẫn được ban hành. Vì vậy, không rõ liệu sự chậm trễ ở Mỹ chỉ là do vận động hành lang hay những trở ngại khác trong quá trình ban hành luật,” Šveistys giải thích.
“Cũng có thể là do một số người vẫn coi AI là mối quan tâm của tương lai, chưa đánh giá đầy đủ mức độ mà nó đã là một vấn đề pháp lý ngày nay.”
Cân bằng sự đổi mới và an toàn
Các phương pháp quản lý khác nhau có thể ảnh hưởng đến tốc độ đổi mới và khả năng cạnh tranh kinh doanh giữa các khu vực.
Khung pháp lý của Châu Âu, mặc dù nghiêm ngặt hơn, nhằm mục đích đảm bảo bảo vệ người tiêu dùng và tuân thủ đạo đức – điều mà các môi trường ít quản lý hơn có thể thiếu.
“Các khung pháp lý cứng nhắc hơn có thể gây ra chi phí tuân thủ cho các doanh nghiệp trong lĩnh vực AI và kìm hãm khả năng cạnh tranh và đổi mới. Mặt khác, chúng mang lại lợi ích trong việc bảo vệ người tiêu dùng và tuân thủ các chuẩn mực đạo đức nhất định,” Šveistys nhận xét.
Sự đánh đổi này đặc biệt rõ rệt trong các lĩnh vực liên quan đến AI như quảng cáo có mục tiêu, nơi xu hướng thuật toán ngày càng được xem xét kỹ lưỡng.
Quản trị AI thường vượt ra ngoài các luật nhắm mục tiêu cụ thể đến AI, kết hợp các lĩnh vực pháp lý liên quan như các lĩnh vực quản lý việc thu thập dữ liệu và quyền riêng tư. Ví dụ, Đạo luật AI của EU cũng quy định việc sử dụng AI trong các thiết bị vật lý, chẳng hạn như thang máy.
Šveistys nhấn mạnh: “Ngoài ra, tất cả các doanh nghiệp thu thập dữ liệu để quảng cáo đều có khả năng bị ảnh hưởng vì quy định về AI cũng có thể bao gồm sai lệch thuật toán trong quảng cáo được nhắm mục tiêu”.
Tác động đến các ngành liên quan
Một ngành có mối liên hệ sâu sắc với sự phát triển của AI là quét web. Thường được sử dụng để thu thập dữ liệu có sẵn công khai, việc quét web đang trải qua quá trình phát triển do AI điều khiển.
Šveistys cho biết: “Từ việc thu thập, xác thực, phân tích hoặc khắc phục các biện pháp chống quét dữ liệu, AI có rất nhiều tiềm năng để cải thiện đáng kể hiệu quả, độ chính xác và khả năng thích ứng của các hoạt động quét web”.
Tuy nhiên, khi quy định về AI và các luật liên quan được thắt chặt, các công ty thu thập dữ liệu web sẽ phải đối mặt với sự giám sát chặt chẽ hơn.
Šveistys nói thêm: “Các quy định về AI cũng có thể thu hút sự chú ý đến một số lĩnh vực luật nhất định luôn rất phù hợp với ngành thu thập thông tin trên web, chẳng hạn như luật về quyền riêng tư hoặc bản quyền”.
“Cuối cùng, việc loại bỏ nội dung được bảo vệ bởi các luật như vậy mà không có sự cho phép thích hợp luôn có thể dẫn đến các vấn đề pháp lý và giờ đây việc sử dụng AI theo cách này cũng vậy”.
Cuộc chiến bản quyền và tiền lệ pháp lý
Ý nghĩa của quy định AI cũng đang diễn ra trên phạm vi pháp lý rộng hơn, đặc biệt là trong các trường hợp liên quan đến các công cụ AI có tính sáng tạo.
Các vụ kiện cấp cao đã được đưa ra chống lại những gã khổng lồ về AI như OpenAI và người ủng hộ chính của nó, Microsoft, bởi các tác giả, nghệ sĩ và nhạc sĩ, những người cho rằng tài liệu có bản quyền của họ đã được sử dụng để đào tạo hệ thống AI mà không có sự cho phép thích hợp.
Šveistys cho biết: “Những trường hợp này có ý nghĩa then chốt trong việc xác định ranh giới pháp lý của việc sử dụng tài liệu có bản quyền để phát triển AI và thiết lập các tiền lệ pháp lý để bảo vệ tài sản trí tuệ trong thời đại kỹ thuật số”.
Mặc dù những vụ kiện này có thể mất nhiều năm để giải quyết, nhưng kết quả của chúng về cơ bản có thể định hình tương lai của sự phát triển AI. Vậy, các doanh nghiệp có thể làm gì bây giờ khi bối cảnh pháp lý và quy định tiếp tục phát triển?
“Nói về các trường hợp cụ thể về việc sử dụng tài liệu có bản quyền để đào tạo AI, các doanh nghiệp nên tiếp cận vấn đề này giống như bất kỳ hoạt động quét web nào – tức là đánh giá dữ liệu cụ thể mà họ muốn thu thập với sự trợ giúp của chuyên gia pháp lý trong lĩnh vực này, ” Šveistys khuyến nghị.
“Điều quan trọng là phải nhận ra rằng bối cảnh pháp lý AI còn rất mới và phát triển nhanh chóng, chưa có nhiều tiền lệ để tham khảo. Do đó, việc giám sát liên tục và điều chỉnh việc sử dụng AI của bạn là rất quan trọng.”
Chỉ trong tuần này, Chính phủ Vương quốc Anh đã gây chú ý khi thông báo về việc tư vấn về việc sử dụng tài liệu có bản quyền để đào tạo các mô hình AI. Theo đề xuất, các công ty công nghệ có thể được phép sử dụng tài liệu có bản quyền trừ khi chủ sở hữu từ chối cụ thể.
Bất chấp sự đa dạng của các cách tiếp cận trên toàn cầu, việc thúc đẩy quản lý AI đánh dấu một thời điểm quan trọng đối với quản trị công nghệ. Cho dù thông qua mô hình toàn diện của EU, chiến lược từng bước của Trung Quốc hay các sáng kiến cấp nhà nước, hẹp hơn như ở Mỹ, các doanh nghiệp trên toàn thế giới đều phải điều hướng trong một khuôn khổ phức tạp và đang phát triển.
Thách thức phía trước sẽ là đạt được sự cân bằng phù hợp giữa thúc đẩy đổi mới và giảm thiểu rủi ro, đảm bảo rằng AI vẫn là một lực lượng tốt trong khi tránh được những tác hại tiềm tàng.
(Ảnh chụp bởi Nathan Bingle)
Xem thêm: Anthropic kêu gọi quy định về AI để tránh thảm họa
Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ các nhà lãnh đạo ngành? Kiểm tra Triển lãm AI & Dữ liệu lớn diễn ra ở Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện này được tổ chức cùng với các sự kiện hàng đầu khác bao gồm Hội nghị tự động hóa thông minh, BlockX, Tuần lễ Chuyển đổi sốVà An ninh mạng & Triển lãm Cloud.
Khám phá các sự kiện và hội thảo Online về công nghệ doanh nghiệp sắp tới khác do TechForge cung cấp đây.
