Tin tức kinh doanh nội bộ “Cẩm nang AI CXO” xem xét cách các công ty sử dụng AI để giải quyết các thách thức, mở rộng quy mô hoạt động và lập kế hoạch cho tương lai.
Playbook xem xét các câu chuyện từ nhiều ngành khác nhau để xem AI đang giải quyết những vấn đề gì, ai đang thúc đẩy các sáng kiến này và AI đang định hình lại các chiến lược như thế nào.
Salesforce, nổi tiếng với phần mềm CRM được hơn 150.000 công ty như Amazon và Walmart sử dụng, không còn xa lạ với sự đổi mới. Nó cũng sở hữu Slack, ứng dụng giao tiếp phổ biến ở nơi làm việc. Salesforce hiện đang đẩy mạnh trò chơi AI của mình với Agentforce, một nền tảng cho phép các doanh nghiệp xây dựng và triển khai các đại lý kỹ thuật số để tự động hóa các tác vụ như tạo báo cáo bán hàng và tóm tắt các cuộc hội thoại Slack.
Nó đang giải quyết vấn đề gì?
Salesforce đã làm việc với AI trong nhiều năm. Vào năm 2016, công ty đã ra mắt Einstein, một tính năng AI được tích hợp vào nền tảng CRM của mình. Einstein xử lý các nhiệm vụ cơ bản theo kịch bản, nhưng sự phát triển của AI mang lại cơ hội làm được nhiều việc hơn. Các công cụ thông minh hơn giờ đây có thể đưa ra quyết định tốt hơn và hiểu được ngôn ngữ tự nhiên.
Điều này đã gây ra một sự chuyển đổi. Đầu tiên là Einstein GPT, sau đó là Einstein Copilot và bây giờ là Agentforce—một nền tảng được thiết kế linh hoạt với các tác nhân được tạo sẵn và có thể tùy chỉnh để đáp ứng các nhu cầu kinh doanh đa dạng.
“Khách hàng của chúng tôi muốn nhiều hơn nữa. Một số muốn điều chỉnh các đại lý mà chúng tôi cung cấp, trong khi những người khác muốn tạo đại lý của riêng họ,” Tyler Carlson, Phó Giám đốc Phát triển Kinh doanh của Salesforce cho biết.
Công nghệ đằng sau nó
Agentforce được hỗ trợ bởi Công cụ lập luận Atlas của Salesforce, được phát triển nội bộ. Nền tảng này kết nối với các mô hình AI từ những công ty lớn như OpenAI, Anthropic, Amazon và Google, giúp doanh nghiệp tiếp cận nhiều công cụ khác nhau.
Slack đã trở thành nơi thử nghiệm các tác nhân AI này. Hiện đang ở giai đoạn thử nghiệm, tích hợp Slack của Agentforce tự động hóa nơi nhân viên đã dành thời gian của họ. Carlson nói thêm: “Slack làm cho những công cụ này trở nên dễ sử dụng và dễ tiếp cận.
AI thông minh hơn, linh hoạt hơn
Agentforce sử dụng tính năng nhắc nhở ReAct, một kỹ thuật giúp các tổng đài viên chia nhỏ vấn đề thành các bước nhỏ hơn và điều chỉnh cách tiếp cận của họ khi thực hiện. Điều này dẫn đến phản hồi chính xác hơn và quản lý công việc dễ dàng hơn, từ trả lời câu hỏi đến lên lịch họp.
Agentforce làm việc với LLM độc quyền của Salesforce và các mô hình của bên thứ ba, mang đến cho khách hàng nhiều lựa chọn. Để đảm bảo tính bảo mật, Salesforce thực thi các chính sách bảo mật dữ liệu nghiêm ngặt, bao gồm các giới hạn về lưu giữ dữ liệu.
Làm cho nó có hiệu quả đối với các doanh nghiệp
Với các công cụ như Agentbuilder, các công ty có thể thiết kế các tác nhân AI phù hợp với nhu cầu của họ. Ví dụ: một nhân viên có thể sắp xếp email hoặc trả lời các câu hỏi nhân sự cụ thể bằng dữ liệu nội bộ. Một ví dụ là sự hợp tác của Salesforce với Workday để tạo ra một tác nhân dịch vụ AI cho các truy vấn của nhân viên.
Salesforce đã thấy được kết quả, trong đó Agentforce giải quyết được 90% câu hỏi của khách hàng trong các thử nghiệm ban đầu. Mục tiêu? Việc áp dụng rộng rãi hơn, nhiều khả năng hơn và khối lượng công việc cao hơn do các tác nhân này xử lý.
Carlson cho biết: “Chúng tôi đang xây dựng một hệ sinh thái lớn hơn gồm các đối tác và kỹ năng. “Vào năm tới, chúng tôi muốn Agentforce trở thành thứ không thể thiếu đối với các doanh nghiệp.”
(Ảnh chụp bởi Bapt)
Xem thêm: Paul O’Sullivan, Salesforce: Chuyển đổi công việc trong kỷ nguyên GenAI
Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ các nhà lãnh đạo ngành? Kiểm tra Triển lãm AI & Dữ liệu lớn diễn ra ở Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện này được tổ chức cùng với các sự kiện hàng đầu khác bao gồm Hội nghị tự động hóa thông minh, BlockX, Tuần lễ Chuyển đổi sốVà An ninh mạng & Triển lãm Cloud.
Khám phá các sự kiện và hội thảo Online về công nghệ doanh nghiệp sắp tới khác do TechForge cung cấp đây.
