Trí tuệ nhân tạo (AI) đã mang lại lợi ích cho các nhà tiếp thị và chuyên gia dữ liệu. Khả năng phân tích và xử lý hàng triệu điểm dữ liệu chỉ trong vài giây đã mở ra cánh cửa mới để có thông tin chi tiết phong phú hơn, ROI được cải thiện và đưa ra quyết định tốt hơn trong thời gian gần thực.
Cách các công ty đang áp dụng AI hoạt động kinh doanh của họ cũng đang được mở rộng, với việc phát triển các sản phẩm và dịch vụ mới nhằm mục đích làm hài lòng khách hàng và làm cho các nhóm nội bộ hoạt động hiệu quả hơn. Theo nghiên cứu của Treasure Data trên dữ liệu khách hàng đáo hạn85% các tổ chức có phần nào hoặc cực kỳ có khả năng thêm phân tích khách hàng bằng AI / ML và khả năng dự đoán vào chiến lược dữ liệu của họ trong suốt năm 2022.
AI đang tạo ra tác động ở đâu khác? Chúng tôi đã yêu cầu các nhà lãnh đạo tiếp thị chia sẻ cách AI đã tác động đến cách họ nhìn nhận về tiếp thị và cách công nghệ này đang chuyển đổi ngành. Đây là những gì chúng tôi tìm thấy:
1. AI mở ra những viễn cảnh mới
AI cung cấp tốc độ cho cái nhìn sâu sắc, nhưng nó cũng có thể tiết lộ các sắc thái trong dữ liệu mà trước đây có thể không được chú ý. Khả năng này cho phép các tổ chức xác định xu hướng, thu hẹp khoảng cách và xác định đối tượng mục tiêu theo cách mà họ có thể chưa làm được trước đây nếu không có sự trợ giúp của công nghệ tiên tiến.
“Với sự trợ giúp của AI, các chuyên gia dữ liệu giờ đây có thể xác định các mẫu và mối tương quan mà trước đây bị che giấu”, Kevin Joubin, Phó chủ tịch tiếp thị tăng trưởng, Khảo sát về Thương hiệu, nói. “Điều này cho phép họ đưa ra quyết định sáng suốt về việc nhắm mục tiêu các nỗ lực tiếp thị và tối ưu hóa hành trình của khách hàng”.
2. AI kết nối dữ liệu của bên thứ nhất, thứ hai và thứ ba
Dữ liệu hiện được thu thập từ nhiều điểm tiếp xúc hơn bao giờ hết. Khi được xếp lớp cùng với các hệ thống như nền tảng dữ liệu khách hàng, AI có thể nhanh chóng nhập, hợp nhất và phân tích dữ liệu từ các nguồn khác nhau trước đây để lưu giữ hồ sơ khách hàng hợp nhất được cập nhật và chính xác theo thời gian thực.
“Tôi nghĩ rằng có rất nhiều cách khác nhau để áp dụng – thực tế là bạn có thể dạy Machine Learning và tìm ra các mẫu mà bạn và tôi sẽ không thể tìm ra,” Anthony Manson, CDO, WebMD Medscape, nói. “Chúng tôi có rất nhiều dữ liệu trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, cho dù đó là bên thứ nhất hay bên thứ ba. Tôi nghĩ rằng việc có thể có AI và học máy xác định những mẫu mà họ đang nhìn thấy là rất quan trọng ”.
3. AI giúp các nhà tiếp thị hiểu khách hàng
Việc kết nối các điểm dữ liệu này là rất quan trọng để thực sự hiểu khách hàng và hành trình khách hàng duy nhất của họ. Dựa theo Dale Tuck, CITO, Primerica, có sự hiểu biết tích cực và liên tục về khách hàng sẽ mở ra cánh cửa mới để nhắn tin chủ động và hấp dẫn hơn.
“Nếu chúng tôi hiểu rõ khách hàng của mình là ai và chúng tôi hiểu những tương tác mà người đó đã có – cho dù đó là trong hệ sinh thái của chúng tôi hay bên ngoài hệ sinh thái của chúng tôi… nếu bạn có thể kết hôn với người đó là ai, còn họ thì sao cần biết với những dữ liệu bên ngoài đó, bạn có thể bắt đầu thực hiện điều kỳ diệu là có thể nói chuyện với người đó trong ngữ cảnh phù hợp ở đúng kênh vào đúng thời điểm, với đúng thông điệp – và điều đó sẽ thúc đẩy sự tương tác , ”Anh nói.
4. AI cho phép trải nghiệm khách hàng mới
Gauri Manglik, Giám đốc điều hành & đồng sáng lập, cho biết không chỉ nhắn tin mới được cải thiện Instrumentl. Hiểu được sở thích của khách hàng và các tương tác trước đó cũng có thể giúp các nhà tiếp thị dự đoán hành động tốt nhất tiếp theo để thực hiện hoặc những sản phẩm hoặc dịch vụ nào nên được giới thiệu cho các khách hàng khác nhau. Điều này có thể giúp cải thiện lòng trung thành, khả năng giữ chân và giá trị lâu dài tổng thể của khách hàng.
“Ví dụ, hãy tưởng tượng một công ty bán các sản phẩm với các mức giá khác nhau. Một sản phẩm có thể nhắm đến những người muốn giá thấp hơn nhưng lại muốn có sản phẩm cao cấp. Một loại khác có thể nhắm đến những người muốn giá cao hơn, nhưng không quan tâm nhiều đến chất lượng, ”Manglik nói. “Các công ty này có thể sử dụng AI để khuyến nghị khách hàng nên gửi sản phẩm nào dựa trên sở thích, độ tuổi và các yếu tố khác của họ — và đảm bảo rằng tất cả khách hàng nhận được chính xác những gì họ muốn sau mỗi lần mua hàng”.
Người tiêu dùng cũng sẵn sàng đón nhận các đề xuất do AI hỗ trợ. Theo 2022 của chúng tôi khảo sát người tiêu dùng về AI trong tiếp thị58% người cho biết họ muốn các công ty đưa ra các đề xuất sản phẩm dựa trên lịch sử tìm kiếm của họ và 51% thích các đề xuất giải trí dựa trên những thứ họ đã thích hoặc đã xem trước đây.
5. AI Nhân văn hóa Marketing với Cá nhân hóa trên Quy mô
Đi xuống cấp độ cá nhân với cơ sở khách hàng rộng lớn có vẻ như là một thách thức khó lường nếu bạn đang làm điều đó theo cách thủ công. Nhưng AI cho phép các nhà tiếp thị và nhóm dữ liệu đi sâu hơn đồng thời mở rộng phạm vi tiếp cận của họ để mang lại trải nghiệm theo ngữ cảnh trên quy mô lớn.
“AI sẽ cho phép các nhà tiếp thị quản lý việc nhắm mục tiêu rất cá nhân hóa trên quy mô lớn,” Chloe Addis, trưởng bộ phận tiếp thị, Headley Media, nói. “Các thương hiệu sẽ có thể tạo ra các hành trình khách hàng liền mạch và được cá nhân hóa trên các nền tảng được điều chỉnh chính xác cho từng khách hàng và mong muốn của họ, sau đó bán hàng cho họ vào đúng thời điểm.”
Theo một cách nào đó, Addis cho biết thêm, AI đang giúp các nhà tiếp thị có cách tiếp cận “con người” hơn.
Cô nói: “Thật là mỉa mai khi nhiều tiến bộ công nghệ đang được triển khai này sẽ được sử dụng để nhân bản hóa hoạt động truyền thông tiếp thị và cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng của các thương hiệu lớn.
6. AI Làm cho Nhóm (và Trải nghiệm) Hiệu quả hơn
Một ví dụ tuyệt vời về tiếp thị nhân văn với công nghệ là thông qua chatbots. Theo Boris Jabes, Giám đốc điều hành và đồng sáng lập của Điều tra dân sốchatbots không chỉ cung cấp trải nghiệm khách hàng tốt hơn mà còn có thể giúp bán hàng, tiếp thị và đội dịch vụ khách hàng hiệu quả hơn nữa.
“Nhiều doanh nghiệp đã và đang sử dụng chatbot để tự động hóa các nhiệm vụ dịch vụ khách hàng, chẳng hạn như trả lời các câu hỏi phổ biến, cung cấp hỗ trợ khách hàng và nhận đơn đặt hàng – và cả những công việc phức tạp hơn như phát hiện gian lận hoặc phân tích tài chính,” Jabes nói. “Các bot này có thể hoàn thành các nhiệm vụ này nhanh hơn nhiều so với con người, vì vậy khách hàng có thể ngay lập tức nhận được câu trả lời hoặc hỗ trợ mà họ cần. Ngoài ra, bot có thể hoạt động 24/7, vì vậy các doanh nghiệp có thể cung cấp dịch vụ khách hàng suốt ngày đêm. Sử dụng chatbots cũng giúp giải phóng thời gian để nhân viên tập trung vào các nhiệm vụ quan trọng khác, như phát triển sản phẩm hoặc nghiên cứu Thị trường giao dịch ”.
Nhìn về phía trước
Khi chúng tôi nhìn về phía trước, có rất nhiều cơ hội để các tổ chức tiếp tục nâng cao khả năng AI của họ. Nhưng một điều bạn không thể quên là sự tiếp xúc của con người, Flynn Zaiger, Giám đốc điều hành, cho biết Lạc quan Online.
Ông nói: “Trí tuệ nhân tạo đã trở nên tiên tiến như những năm qua, nó vẫn cần sự tiếp xúc của con người để đảm bảo rằng thế giới đáp ứng các tiêu chuẩn của hầu hết các khách hàng tiếp thị,” ông nói. “Nhưng nó đang tiến triển với tốc độ nhanh chóng và nếu bạn đang làm trong ngành tiếp thị, ít nhất bạn cần phải theo sát AI để bạn hiểu cách sử dụng tốt nhất nó trong sự nghiệp của mình.”
Bạn muốn tìm hiểu thêm về cách các nhà tiếp thị đang sử dụng AI ngày nay? Kiểm tra 4 Xu hướng Doanh nghiệp AI hàng đầu cho năm 2022.
Nguồn : cdp.com (post by Automation bot)
