Dữ liệu khách hàng là nhiên liệu mà các doanh nghiệp hiện đại vận hành. Đó là tài sản quý giá nhất của họ và nên được tận dụng như vậy để tạo ra giá trị kinh doanh và khách hàng.
Một chế độ xem khách hàng đơn lẻ (SCV)còn được gọi là chế độ xem khách hàng hợp nhất, hồ sơ khách hàng hợp nhất hoặc hồ sơ vàng, là hồ sơ tập trung với bảng điều khiển giao diện người dùng trực quan chứa tất cả dữ liệu khách hàng cho một người.
Một hồ sơ xem khách hàng duy nhất sẽ có nhiều thông tin nhận dạng cá nhân (PII) các điểm dữ liệu bao gồm tên, điện thoại di động, địa chỉ và tuổi, cùng với các thông tin tiềm năng khác như lịch sử mua hàng, chương trình khách hàng thân thiết và thông tin liên lạc hoặc tương tác trước đó.
Điểm dữ liệu SCV toàn diện hơn bao gồm những thứ như hiện tại giá trị trọn đời của khách hàng (CLTV), tổng doanh thu đã chi tiêu tại cửa hàng cho đến nay, thông tin mua hàng gần đây, mức sử dụng ứng dụng khách hàng thân thiết, phân khúc và điểm số dự đoán.
Một trong những chức năng chính của nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP) là tạo một chế độ xem khách hàng duy nhất được sử dụng làm nguồn thống nhất của sự thật dựa trên dữ liệu để điều chỉnh các sáng kiến trong tổ chức của bạn. Điều này đặc biệt thuận lợi cho các chiến dịch tiếp thị dựa trên tài khoản (ABM) nhắm mục tiêu đến những người ra quyết định cá nhân trong môi trường doanh nghiệp B2B.
Một chế độ xem khách hàng duy nhất mang lại cho doanh nghiệp của bạn cái nhìn toàn diện hơn nhiều về một khách hàng cá nhân, cho phép bạn phát triển các cá nhân hóa quảng cáo và nhắn tin hiệu quả và được nhắm mục tiêu cao hơn cũng như trải nghiệm khách hàng có giá trị và phù hợp hơn.
Dữ liệu nào mà chế độ xem khách hàng cụ thể của bạn chứa sẽ dành riêng cho doanh nghiệp, ngành của doanh nghiệp và khách hàng của bạn. Tìm kiếm một CDP cấp doanh nghiệp cho phép bạn điều chỉnh SCV để đáp ứng các ứng dụng và nhu cầu riêng của bạn.
Nếu không có chế độ xem khách hàng duy nhất với thông tin chi tiết theo thời gian thực, các công ty sẽ tiếp tục gặp khó khăn trong việc cung cấp trải nghiệm khách hàng có giá trị và phù hợp mà người tiêu dùng mong đợi sau đại dịch COVID-19.
Lợi ích của Chế độ xem một khách hàng
Chế độ xem khách hàng đơn lẻ không chỉ là hiểu về một khách hàng. Một số lợi ích của việc có và tập hợp các nhóm xung quanh SCV bao gồm phân tích chính xác hơn, giảm hoạt động tiếp thị dư thừa hoặc hoạt động kém và quan điểm thời gian thực về hành vi của khách hàng. Các cấu hình có thể được sử dụng tổng hợp bởi AI để phân tích xu hướng và đưa ra dự đoán chính xác hơn.
Khi nói đến việc triển khai trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa, không chỉ các nhà tiếp thị cần một chế độ xem khách hàng. Ngoài các vai trò tiếp thị như dịch vụ khách hàng, phát triển sản phẩm, bán hàng, khoa học dữ liệu, bảo mật và các giám đốc điều hành C-suite cần có các chế độ xem khách hàng thống nhất được cập nhật theo thời gian thực để thực hiện công việc của họ một cách hiệu quả và hiệu quả.
Những trở ngại để tạo một chế độ xem khách hàng duy nhất
Có một số trở ngại mà bạn có thể gặp phải khi cố gắng tạo một chế độ xem khách hàng.
Điều đầu tiên và phù hợp nhất (và là nguyên nhân của các nhà tiếp thị dựa trên dữ liệu ở khắp mọi nơi) là dữ liệu tồn tại trong các silo khác nhau trong một tổ chức. Của bạn Đội ngũ Dịch vụ Khách hàng có thể có một số dữ liệu trong hệ thống của họ, nhóm phân tích của bạn sẽ có dữ liệu khách hàng khác trong cơ sở dữ liệu sản phẩm, trong khi nhóm tiếp thị của bạn sẽ có dữ liệu Site và mạng xã hội. Tất cả các silo dữ liệu này phải được tích hợp với nhau một cách hữu ích và chính xác. Các nền tảng như CDP có thể thực hiện điều này.
Tất cả dữ liệu khác nhau đó không phải lúc nào cũng rõ ràng, chính xác hoặc ở định dạng phù hợp. Dữ liệu rời rạc bị ngắt kết nối và có thể dễ dàng liên kết với nhau. Dữ liệu trong các hệ thống và nền tảng khác nhau rất có thể sẽ có các cấu hình trùng lặp giữa các hệ thống khác nhau và cần được loại bỏ trùng lặp. Dữ liệu có thể bị phân rã, nghĩa là những thứ như email hoặc điện thoại đã lỗi thời và không được cập nhật thường xuyên. Cuối cùng, không phải tất cả dữ liệu đều đáng tin cậy như các dữ liệu khác theo cách nó được thu thập. Các nền tảng quản lý dữ liệu tập trung có thể giúp giải quyết những vấn đề này.
Việc đảm bảo bạn tuân thủ các luật về quyền riêng tư dữ liệu mới nổi và đã được thiết lập là một vấn đề cần cân nhắc chính khác khi tạo một chế độ xem khách hàng. Bạn phải có một số dạng giải pháp quản lý dữ liệu tập trung để lưu trữ dữ liệu đó một cách tập trung nhằm đảm bảo tuân thủ quyền được lãng quên và các nhiệm vụ bảo mật dữ liệu khác.
Cách tạo một chế độ xem khách hàng
Bước đầu tiên là xác định tất cả các nguồn dữ liệu cần thiết để nhập. Bạn sẽ phải đối mặt với tất cả các loại rào cản tiềm ẩn trong việc tập hợp tất cả dữ liệu này lại với nhau, bao gồm chuyên môn hóa của bộ phận, nhiều nền tảng SaaS và các silo dữ liệu phân tán rộng rãi.
Tiếp theo là đảm bảo mọi người đều thống nhất về các chỉ số hiệu suất chính (KPI) của bạn để tất cả các nhóm và cá nhân đều thống nhất và làm việc hướng tới cùng một mục tiêu.
Bạn phải xác định công nghệ phù hợp sẽ là gì để tích hợp và quản lý tất cả dữ liệu đó. Đối với nhiều người, đây sẽ là CDP hoặc thứ gì đó tương tự. Bạn cũng phải có các kỹ năng và vai trò phù hợp trong nội bộ để quản lý và chuẩn bị dữ liệu, vì vậy bạn sẽ cần những người khai thác dữ liệu, nhà phân tích dữ liệu và chuyên gia di chuyển dữ liệu.
Bước tiếp theo là bạn cần thu thập tất cả dữ liệu đó và xóa nó để nhập. Quá trình nhập dữ liệu hoặc thu thập dữ liệu sẽ tập hợp dữ liệu từ các nguồn như hồ sơ bán hàng, chương trình khách hàng thân thiết, CRM, mua hàng tại cửa hàng cũng như tương tác và tương tác kỹ thuật số.
Sau khi dữ liệu được thu thập, dữ liệu cần được làm sạch hoặc sàng lọc để sẵn sàng cho việc tích hợp và thống nhất hồ sơ. Dữ liệu bạn thu thập cần phải chính xác, nhất quán và an toàn. Để một nền tảng quản lý dữ liệu như CDP nhập dữ liệu và thống nhất dữ liệu, dữ liệu bị thiếu, không liên quan và không chính xác phải được làm sạch để hợp nhất thích hợp.
Sau khi tất cả dữ liệu hấp dẫn đó được làm sạch và sẵn sàng để tích hợp, nó có thể được kết hợp thành một hồ sơ khách hàng thống nhất. CDP đặc biệt phù hợp và được thiết kế để thực hiện phân giải ID và hợp nhất hồ sơ.
Cuối cùng, bạn cũng sẽ cần một chiến lược quản trị dữ liệu chính thức để thiết lập các nguyên tắc hoạt động nhằm truy xuất, lưu trữ và xử lý dữ liệu khách hàng.
Đọc thêm: Cách tạo Chế độ xem một khách hàng trong 5 bước
Tận dụng dữ liệu dưới dạng tiền tệ
Triển khai một chế độ xem khách hàng duy nhất là bước đầu tiên quan trọng trong việc cung cấp trải nghiệm có giá trị và phù hợp cho khách hàng của bạn.
Có thể có một phiên bản duy nhất của sự thật có thể được sử dụng để sắp xếp các nỗ lực trong toàn doanh nghiệp là mục tiêu chính của việc thiết lập SCV. Thông tin chi tiết được tạo có thể được sử dụng để tối ưu hóa các nỗ lực tiếp thị và bán hàng của bạn, đồng thời tạo ra nhiều khách hàng và người ủng hộ trung thành hơn.
Dữ liệu khách hàng là nhiên liệu mà các doanh nghiệp hiện đại vận hành. Đó là tài sản quý giá nhất của họ và nên được tận dụng như vậy cho giá trị kinh doanh và khách hàng.
Với một chế độ xem khách hàng duy nhất được xây dựng trên dữ liệu thời gian thực chất lượng, doanh nghiệp có thể cải thiện tỷ lệ duy trì, tăng lòng trung thành và tạo ra những người ủng hộ thương hiệu, cải thiện sự hài lòng của khách hàng, tối ưu hóa quy trình và cải thiện hỗ trợ khách hàng.
Nguồn : cdp.com (post by Automation bot)
