Với lạm phát kéo dài và gia tăng dẫn đến một giảm chi tiêu của người tiêu dùngcác doanh nghiệp đang khám phá những cách mới để tạo doanh thu và tối đa hóa chi tiêu tiếp thị của họ. Mặc dù vẫn còn sơ khai, kiếm tiền từ dữ liệu là một cách để các công ty tối đa hóa giá trị của dữ liệu mà họ có để tạo ra các dòng doanh thu mới.
Kiếm tiền từ dữ liệu: Một cách mới để tăng doanh thu
Kiếm tiền từ dữ liệu là một lĩnh vực mới nổi đang có tốc độ tăng trưởng cao. Một báo cáo được xuất bản bởi Nghiên cứu Thị trường giao dịch đồng minh cho thấy Thị trường giao dịch kiếm tiền từ dữ liệu toàn cầu được định giá 2,1 tỷ đô la vào năm 2020, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) dự kiến là 22,1 phần trăm từ năm 2021 đến năm 2030.
Một Cuộc khảo sát toàn cầu của McKinsey nhận thấy rằng những người trả lời tại các công ty có hiệu suất cao “có khả năng cao hơn những người khác gấp ba lần khi nói rằng nỗ lực kiếm tiền của họ đóng góp hơn 20% vào doanh thu của công ty”. Trong một báo cáo khác do Data Bridge Market Research xuất bản, khả năng kiếm tiền từ dữ liệu được dự báo sẽ tăng 21,95% từ năm 2022 đến năm 2029.
Cách ưu tiên dữ liệu của bên thứ nhất cho phép kiếm tiền từ dữ liệu
Forrester định nghĩa kiếm tiền từ dữ liệu là “quá trình tận dụng dữ liệu của bạn để tạo ra thông tin chi tiết và quyết định nhằm tăng doanh thu và cải thiện doanh nghiệp của bạn.” Các doanh nghiệp phát triển nhanh đang sử dụng dữ liệu của bên thứ nhất để cải thiện cách họ điều hành doanh nghiệp, hiểu hành vi của khán giả, tối ưu hóa các dịch vụ kinh doanh và phát triển trải nghiệm được cá nhân hóa hơn.
Như một tương lai không có đầu bếp gần hơn, các doanh nghiệp thành công là những doanh nghiệp có kế hoạch ưu tiên dữ liệu của bên thứ nhất để kiếm tiền từ dữ liệu đó. Khách hàng coi trọng sự minh bạch và quyền riêng tư. Đồng thời, khách hàng có nhiều khả năng mua hàng từ thương hiệu có trải nghiệm cá nhân hóa. Bạn chỉ có thể đạt được trải nghiệm được cá nhân hóa đó bằng cách có quyền truy cập vào dữ liệu mà CDP tập trung cho bạn và cung cấp sẵn sàng.
Bằng cách thực hiện hành động dựa trên thông tin chi tiết từ dữ liệu của bên thứ nhất, các thương hiệu cũng có thể phân biệt với đối thủ cạnh tranh. Ví dụ, Kaiser Vĩnh cửu đã sử dụng dữ liệu thông tin chi tiết về bệnh nhân để cải thiện cách bác sĩ và nhân viên hỗ trợ họ. Trong thời kỳ đại dịch, việc sử dụng hệ thống truyền hình từ xa của họ ở mức cao nhất mọi thời đại là khoảng 80%. Với chỉ 1/4 hệ thống y tế có 25% bệnh nhân sử dụng telehealth, họ nổi bật so với các đối thủ cạnh tranh.
Với sự mất giá của cookie của bên thứ ba và số lượng ngày càng tăng trên toàn cầu và Hoa Kỳ luật và quy định về quyền riêng tư dữ liệuviệc thu thập và quản lý dữ liệu của bên thứ nhất quan trọng hơn bao giờ hết.Tham gia một phương pháp tiếp cận sự đồng ý đầu tiên để thu thập dữ liệu người tiêu dùng cũng xây dựng một mối quan hệ an toàn hơn và cho phép bạn chấm dứt sự phụ thuộc vào các công ty dữ liệu bên thứ ba.
Bằng cách ưu tiên dữ liệu của bên thứ nhất, các doanh nghiệp lấp đầy khoảng trống dữ liệu và tập trung thông tin để thu lợi nhuận từ bên trong và bên ngoài. Do việc kiếm tiền từ dữ liệu phụ thuộc vào quyền sở hữu dữ liệu của bên thứ nhất, các câu chuyện thành công ban đầu đến từ các doanh nghiệp đã cải thiện nỗ lực thu thập dữ liệu mà không cần dựa vào bên thứ ba ở giữa.
Câu chuyện thành công về kiếm tiền từ dữ liệu: Walmart
Walmart là một ví dụ khác về câu chuyện thành công của việc kiếm tiền từ dữ liệu. Nền tảng dữ liệu của họ, Walmart Luminate, “Thu thập và xác định các mẫu người mua hàng và sau đó chuyển các mẫu đó cho những người bán và nhà cung cấp của công ty”. Kể từ khi sử dụng Luminate, Walmart đã chứng kiến mức tăng trưởng doanh thu thương mại điện tử 75% và số lượng nhà cung cấp làm việc với họ tăng 50%.
Kiếm tiền từ dữ liệu của Walmart là một ví dụ về cách kiếm tiền bên ngoài hoặc trực tiếp – được thực hiện bằng cách cấp cho bên thứ hai hoặc đối tác quyền truy cập thông tin – có thể mang lại lợi ích cho doanh nghiệp của bạn. Các doanh nghiệp có thông tin đáng tin cậy hơn vì dữ liệu của họ được kết nối trực tiếp với hành vi và hoạt động của khách hàng. Việc cung cấp cho các đối tác kinh doanh quyền truy cập vào các sản phẩm hoặc dịch vụ dựa trên dữ liệu cho phép bạn hợp tác với họ để quảng cáo, nhắm mục tiêu và tương tác với các đối tượng cụ thể tốt hơn.
Hệ thống quản lý dữ liệu tập trung là điều cần thiết để kiếm tiền từ dữ liệu thành công
Hệ thống quản lý dữ liệu tập trung là yếu tố then chốt giúp bạn thành công trong việc kiếm tiền từ dữ liệu.Trước khi có thể tăng doanh thu thông qua kiếm tiền từ dữ liệu, bạn phải sử dụng dữ liệu của mình một cách hiệu quả để cải thiện công việc kinh doanh của bạn từ bên trong. Trong một bài báo cho Data Science Centraltác giả Bill Schmarzo viết rằng kiếm tiền từ dữ liệu là một sự lãng phí thời gian đối với hầu hết các công ty trừ khi các chức năng Dữ liệu và Phân tích của họ có vị trí trong C-suite.
Truy cập dữ liệu của bên thứ nhất là một thách thức khi được phân phối trên các điểm tiếp xúc khác nhau của khách hàng, chẳng hạn như site, ứng dụng, site truyền thông xã hội và hơn thế nữa. Một nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP) không chỉ có thể hợp nhất thông tin được lưu giữ trên các hệ thống, nó còn có thể quản lý vùng nước thường phức tạp và âm u của các quy định về quyền riêng tư.
CDP cho phép bạn đưa ra quyết định kinh doanh tốt hơn bằng cách mang lại những phần còn thiếu mà tiếp thị, bán hàng và thành công của khách hàng trước đây phải có. Bằng cách loại bỏ người trung gian của dữ liệu bên thứ ba, các nhóm này có thể đưa ra các quyết định kinh doanh được cải thiện với kết quả có thể đo lường được.
Hệ thống quản lý dữ liệu tập trung cho phép bạn làm việc với các nhà cung cấp, nhà cung cấp và đối tác của mình để xây dựng thành công các chiến dịch tiếp thị tốt hơn, cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng và cải thiện dịch vụ sản phẩm. Qua chia sẻ dữ liệubạn có thể tạo ra lợi nhuận, kiếm tiền từ dữ liệu được sở hữu và cải thiện các mối quan hệ kinh doanh.
Nguồn : cdp.com (post by Automation bot)