Với trí tuệ nhân tạo tiếp tục thâm nhập vào ngày càng nhiều lĩnh vực, không thể nói trước được thị trường này sẽ có giá trị như thế nào trong thập kỷ tới hoặc lâu hơn. Trong bối cảnh mở rộng này, trợ lý AI đã đặc biệt trải qua sự tăng trưởng lớn, cả về phạm vi hoạt động và giá trị tiền tệ mà chúng tạo ra.
Nói rõ hơn, trợ lý AI đã phát triển thành các hệ thống tinh vi có khả năng hiểu ngữ cảnh, dự đoán nhu cầu của người dùng và thậm chí tham gia vào các nhiệm vụ giải quyết vấn đề phức tạp — nhờ vào những phát triển đã diễn ra trong các lĩnh vực như xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), học máy (ML) và phân tích dữ liệu.
Thị trường AI toàn cầu, được định giá hơn 196 tỷ đô la vào năm 2024dự kiến sẽ tăng trưởng hơn 13 lần trong sáu năm tới. Trong bối cảnh rộng lớn hơn này, thị trường trợ lý ảo thông minh (IVA) đã chứng kiến sự mở rộng đáng kể của riêng mình, được định giá khoảng 3,24 tỷ đô la vào năm 2023 và dự kiến sẽ tăng trưởng ở tốc độ CAGR là 24,0% cho đến năm 2032.
Đầu tư của các công ty và tư nhân toàn cầu vào công nghệ AI (nguồn: Giáo dục Stanford)
Những con số này không phải là không có cơ sở, vì những đột phá công nghệ gần đây đã nâng cao đáng kể khả năng của trợ lý AI. Ví dụ, tiến bộ trong NLP đã tạo điều kiện cho các tương tác giống con người hơn, trong khi khả năng tích hợp được cải thiện trên nhiều nền tảng đã khiến nhiều công cụ do AI điều khiển trở nên không thể thiếu cho nhiều nhiệm vụ khác nhau.
Sự phát triển của các công nghệ AI tạo sinh, được dẫn dắt bởi các nền tảng như ChatGPT, Perplexity và Claude đã mở rộng ranh giới của những điều có thể – đặc biệt là khi nói đến việc thiết kế các trợ lý AI có khả năng tạo ra nội dung được cá nhân hóa và tự động hóa các tác vụ phức tạp với hiệu quả chưa từng có.
Các vấn đề và giải pháp. Khám phá sự gia tăng của các giải pháp AI thích hợp
Bất chấp những tiến bộ đã đề cập ở trên của AI gần đây, người ta có thể thấy rằng vẫn còn một số hạn chế chính ngăn cản các hệ thống AI sử dụng chung đạt được sự áp dụng rộng rãi. Sự phức tạp của ngôn ngữ con người, sắc thái của ngữ cảnh và phạm vi kiến thức rộng lớn cần thiết để thực sự hiểu biết phổ quát tiếp tục đặt ra những thách thức đáng kể.
Mối quan tâm về quyền riêng tư dữ liệu, cân nhắc về mặt đạo đức và khả năng thiên vị vẫn là những vấn đề quan trọng cần được quan tâm và cải tiến liên tục. Do đó, một cơ hội hấp dẫn đã xuất hiện trong lĩnh vực ứng dụng AI thích hợp.
Các tác nhân chuyên biệt, được thiết kế để vượt trội trong các lĩnh vực cụ thể, đang chứng minh là use case lý tưởng cho các khả năng AI hiện tại. Bằng cách tập trung vào một nhóm thông tin hạn chế và một tập hợp nhiệm vụ, các trợ lý này có thể tận dụng thế mạnh của công nghệ AI hiện có trong khi bỏ qua nhiều nút thắt đang kìm hãm các hạn chế hiện tại của nó.
Một ví dụ hấp dẫn về một tác nhân như vậy là CARA. Được phát triển bởi CARV, CARA hoạt động như một trợ lý được cá nhân hóa, cho phép người dùng điều hướng hệ sinh thái của mình một cách liền mạch. Hệ sinh thái bao gồm một mạng xã hội & trò chơi, nhiều ví Web3, ID, trò chơi dựa trên TON và một số nền tảng mạng xã hội.
Đầu năm nay, XE MÁY đã có thể đã huy động thành công 10 triệu đô la thông qua vòng gọi vốn Series A do Tribe Capital và IOSG Ventures dẫn đầu. Nó đã cho phép hơn 9000 công ty trò chơi và AI trên Web2 & Web3 như Electronic Arts, Netmarble, AliCloud tận dụng dữ liệu như một mặt hàng theo những cách riêng phù hợp với nhu cầu kinh doanh của họ — từ đào tạo NPC, người dùng và hiểu biết đến các cơ chế chống sybil.
Bằng cách tận dụng lượng kiến thức khổng lồ có trong mạng lưới, CARA cho phép người dùng tìm hiểu về nhiều khía cạnh khác nhau của giao thức, tham gia nhiều hoạt động khác nhau trên ‘CARV Play’ và theo dõi các xu hướng tiền điện tử mới nhất đang lan rộng trên thị trường.
Bằng cách phân tích dữ liệu trò chơi của người chơi và các thông tin liên quan khác (bao gồm dữ liệu nền tảng CARV và thông tin Web3), CARA có thể đưa ra các đề xuất phù hợp cho các trò chơi, hoạt động và dự án mà người dùng có thể quan tâm.
Nó cũng hợp lý hóa tương tác của người dùng bằng cách hiểu và thực hiện các lệnh dựa trên ý định, do đó đơn giản hóa các quy trình như liên kết ID và tích hợp trò chơi.
Cuối cùng, với tư cách là một phần trong bộ tính năng đang phát triển, CARA sẽ sớm có thể giúp người dùng khám phá xem họ có đủ điều kiện tham gia nhiều đợt airdrop khác nhau (trong hệ sinh thái CARV) hay không và hỗ trợ họ tìm kiếm/tham gia vào các sự kiện có phần thưởng khác nhau.
Nhìn về phía trước
Khi lĩnh vực công nghệ AI tiếp tục phát triển, có rất nhiều dữ liệu cho thấy rằng trong tương lai gần, chúng ta có thể chứng kiến sự xuất hiện của các trợ lý AI chuyên biệt trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Tầm quan trọng chiến lược của việc kết hợp các dịch vụ AI này vào các cấu trúc doanh nghiệp hiện có chưa bao giờ rõ ràng hơn thế, với 83% công ty ưu tiên nó trong chiến lược kinh doanh của họ.
Các use case AI trong các ngành công nghiệp khác nhau (nguồn: Giáo dục Stanford)
Sự tập trung này dự kiến sẽ dẫn đến việc tạo ra doanh thu đáng kể, với ước tính cho thấy AI có thể đóng góp hơn 15 nghìn tỷ đô la vào nền kinh tế toàn cầu vào năm 2030. Thị trường trợ lý cá nhân hỗ trợ AI, có giá trị 108,60 tỷ đô la vào năm 2023, dự kiến sẽ đạt 242,30 tỷ đô la vào năm 2030cho thấy rằng các công cụ này sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc thu hẹp khoảng cách giữa khả năng AI hiện tại và nhu cầu của các nhóm người dùng cụ thể.
