Các thương hiệu cần bắt đầu suy nghĩ về giá trị lâu dài khi đầu tư vào công nghệ tiếp thị và những gì họ mang đến cho khách hàng, khi họ tìm cách cắt giảm chi phí và tăng cường giám sát trong bối cảnh kinh tế đầy thách thức.
Thiết lập giá trị lâu dài là quản lý dữ liệu khách hàng một cách hiệu quả. Với nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP), các thương hiệu có thể thiết lập nền tảng dữ liệu khách hàng tập trung cần thiết để phối hợp các khả năng tiếp thị đa kênh toàn cầu với sự quản trị và tuân thủ phù hợp.
Với việc dữ liệu khách hàng là trung tâm cho sự phát triển của các doanh nghiệp hiện đại, các công ty cần tự hỏi: Bạn có thể thực sự đợi trời nắng hơn để bắt đầu hành trình dữ liệu khách hàng của mình không?
Các công ty trong các ngành đang ưu tiên triển khai dữ liệu khách hàng và CDP như một phần trong lộ trình Chuyển đổi số của họ. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá cách các ngành công nghiệp khác nhau đang sử dụng CDP để khởi động quá trình Chuyển đổi số của họ và thúc đẩy tốc độ đạt được giá trị ngoài hoạt động tiếp thị.
Đọc thêm: 6 cách sáng tạo CDP đang thúc đẩy quá trình Chuyển đổi số
CDP trong bán lẻ: Nỗ lực đa kênh
Trong bán lẻ, cách thức và địa điểm khách hàng chọn mua sắm đang tạo ra hành trình khách hàng đa kênh phức tạp hơn. Trong điều kiện cạnh tranh cao này marketplacecác thương hiệu bán lẻ phải tạo sự khác biệt để thúc đẩy trải nghiệm cá nhân hóa trực tiếp nhằm xây dựng lòng trung thành lâu dài của khách hàng.
Thông thường, các nhà bán lẻ đã dựa vào CRM và DMP để quản lý các nỗ lực tiếp thị và quảng cáo của họ. Tuy nhiên, các nền tảng này có thể bị hạn chế khi thực thi Case study bán lẻ đa kênh ở quy mô. Không giống như CRM và DMP, CDP kết hợp dữ liệu của bên thứ nhất, bên thứ nhất, bên thứ hai và bên thứ ba từ các nguồn và hệ thống khác nhau để xây dựng hồ sơ khách hàng thống nhất có thể được sử dụng một cách công bằng giữa các nhóm.
Ví dụ: Stripe, một cửa hàng bán lẻ quần áo và thương hiệu phong cách sống, đang sử dụng dữ liệu khách hàng để cải thiện kết quả quảng cáo và phát triển cơ sở khách hàng của mình. Nhà bán lẻ đã mở rộng sáng kiến CDP của họ để bao gồm hành trình của khách hàng được cá nhân hóa, hệ thống chuỗi cung ứng được đồng bộ hóa và các khả năng do AI cung cấp như phân tích dự đoán, nhắm mục tiêu và phân khúc. Những nỗ lực của họ đã giúp doanh thu tăng 70% chỉ trong ba tháng và tiết kiệm được 220.000 USD chi phí lao động ước tính hàng năm.
CDP trong CPG: Kiểm soát dữ liệu của bên thứ nhất
Người tiêu dùng hiện đại quan tâm nhiều hơn đến công ty giá trị và thực tiễn bảo mật dữ liệu hơn bao giờ hết. Đổi lại, người tiêu dùng muốn các công ty mà họ hợp tác kinh doanh có những giá trị tương tự. Và, trước những thách thức như các vấn đề về chuỗi cung ứng đang diễn ra, tình trạng thiếu lao động, cạnh tranh gia tăng và lạm phát gia tăng, các thương hiệu CPG phải sử dụng CDP của họ cho nhiều nhu cầu và lợi ích khác nhau.
Để gặp gỡ khách hàng ở bất cứ đâu, các công ty CPG cần phải cá nhân hóa – và phát triển toàn diện hơn chiến lược dữ liệu của bên thứ nhất.
Sử dụng CDP, các công ty CPG có thể cá nhân hóa hành trình của khách hàng bằng cách làm phong phú thêm hồ sơ khách hàng bằng dữ liệu của bên thứ nhất, thương mại được kết nối và phân tích dự đoán. Với hồ sơ khách hàng phong phú, các công ty CPG có thể khám phá những hiểu biết và cơ hội mới về doanh thu, đồng thời đáp ứng nhanh chóng nhu cầu ngày càng tăng của người tiêu dùng.
Ví dụ, một công ty nước giải khát toàn cầu đã sử dụng CDP để kết nối 757 hệ thống toàn cầu và 70 triệu hồ sơ khách hàng duy nhất được sắp xếp giữa các thương hiệu và đối tác đại lý vào một vị trí trung tâm. Công ty đã có thể áp dụng độ phân giải danh tính do AI cung cấp để cải thiện chất lượng của các hồ sơ hợp nhất mới của họ, mang lại cho họ khả năng hiển thị tốt hơn về hiệu suất chiến dịch trên các kênh. Điều này dẫn đến hiệu quả hoạt động tốt hơn, chi tiêu quảng cáo được tối ưu hóa và doanh thu được cải thiện.
CDP trong Dịch vụ Tài chính: Tăng tốc thời gian đạt được giá trị
Các dịch vụ tài chính rất phù hợp để ưu tiên đầu tư CDP. Với việc khách hàng toàn cầu tương tác trên nhiều kênh, các công ty dịch vụ tài chính có thể cải thiện khả năng thu hút, mức độ tương tác, giá trị trọn đời của khách hàng (CLV) và khả năng duy trì. Họ cũng cung cấp cho các công ty tài chính các biện pháp kiểm soát quản trị dữ liệu mà họ cần để đạt được sự tuân thủ trong bối cảnh các quy định đang phát triển. Với mức độ phân tích dữ liệu chuyên sâu và hồ sơ khách hàng thống nhất do CDP cung cấp, các công ty dịch vụ tài chính có thể phục vụ khách hàng của họ tốt hơn.
Ví dụ, một công ty Tag tín dụng quốc tế đã sử dụng DMP độc quyền của riêng mình, nhưng nhận thấy rằng nó không đáp ứng được tất cả các nhu cầu của họ. Họ đã triển khai CDP để xây dựng hồ sơ hợp nhất từ 27 triệu hồ sơ nhân khẩu học, 5 nghìn tỷ điểm dữ liệu sử dụng Tag và dữ liệu từ 15 triệu thành viên Online. Với CDP, họ có thể giảm thời gian phân đoạn chiến dịch từ một tuần xuống còn một ngày, đồng thời cung cấp các tính năng bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu tích hợp mà tất cả các công ty dịch vụ tài chính đều cần.
Thúc đẩy Chuyển đổi số ngoài tiếp thị
CDP không chỉ dành cho bộ phận tiếp thị nữa. Mặc dù các nhà tiếp thị là những người sớm chấp nhận, nhưng CDP đang cung cấp giá trị và lợi ích ngoài hoạt động tiếp thị ở nhiều lĩnh vực khác nhau, đặc biệt là phát triển sản phẩm và hỗ trợ khách hàng.
Phát triển sản phẩm và bán hàng
Các nhóm phát triển sản phẩm có thể sử dụng dữ liệu khách hàng để giúp hướng dẫn việc ra quyết định dựa trên việc sử dụng sản phẩm, doanh số bán hàng, dự báo nhu cầu và phản hồi trực tiếp của khách hàng. Ví dụ: dữ liệu sản phẩm và hiệu suất có thể được sử dụng để đề xuất bảo trì phòng ngừa như thay dầu hoặc để gửi lời nhắc tự động bổ sung vật tư tiêu hao, chẳng hạn như hộp mực máy in.
Các nhóm bán hàng có thể hưởng lợi từ mô hình dự đoán, vì dữ liệu khách hàng có thể được đưa vào các thuật toán tính điểm dự đoán để giúp đánh giá giá trị của khách hàng tiềm năng mới, ước tính rủi ro và xác định sản phẩm hoặc dịch vụ tốt nhất để cung cấp cho khách hàng hiện tại để giúp đỡ di chuyển họ qua hành trình của khách hàng.
Dịch vụ khách hàng và hỗ trợ khách hàng
Các nhóm hỗ trợ khách hàng có thể sử dụng dữ liệu khách hàng để tối ưu hóa trải nghiệm hỗ trợ sản phẩm dựa trên mức độ sử dụng dự kiến, trình độ kỹ năng hoặc các biến số liên quan khác. đội dịch vụ khách hàng cũng có thể cải thiện trải nghiệm dịch vụ bằng cách tự động truy xuất thông tin hồ sơ khách hàng có liên quan để giúp tăng tốc thời gian giải quyết các vấn đề tồn đọng.
Chuyển đổi số với CDP
CDP phù hợp có thể cải thiện hiệu quả của các chiến dịch tiếp thị dựa trên dữ liệu, tiếp cận bán hàng, tương tác dịch vụ khách hàng và hoạt động dữ liệu của bạn. CDP cũng có thể giúp bạn duy trì các chính sách quản trị dữ liệu tuân thủ và tích hợp quản lý sự đồng ý cho hoạt động tiếp thị đa kênh.
Mặc dù điều quan trọng đối với các công ty là ưu tiên tối đa hóa giá trị của dữ liệu khách hàng như một phần trong kế hoạch Chuyển đổi số của họ, nhưng điều quan trọng là không nên vội vàng trong quá trình này. Bạn muốn đảm bảo khoản đầu tư CDP của mình sẽ tiếp tục mang lại giá trị cho doanh nghiệp của bạn hôm nay và ngày mai.
Bạn muốn tìm hiểu thêm về cách tạo lộ trình CDP cho Chuyển đổi số? Hướng dẫn RFP CDP toàn diện của chúng tôi khám phá các bước chính cần thiết để chọn CDP phù hợp – từ các khả năng cần xem xét, ưu tiên các Case study và các câu hỏi bạn nên hỏi nhà cung cấp để đảm bảo rằng bạn đang đưa ra quyết định đúng đắn. Nhận bản sao của hướng dẫn của chúng tôi đây.
Nguồn : cdp.com (post by Automation bot)