Nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP) tập hợp dữ liệu riêng lẻ để cung cấp thông tin chuyên sâu về khách hàng và kết nối hành trình của khách hàng. Mặc dù điều này có thể tối ưu hóa việc cá nhân hóa và thời gian tương tác với khách hàng của bạn, nhưng làm cách nào bạn có thể định lượng giá trị gia tăng mà CDP mang lại cho hoạt động tiếp thị và trong toàn bộ hoạt động kinh doanh của bạn?
Hãy xem các số liệu mà nhà tiếp thị có thể sử dụng để xác định ROI của nền tảng dữ liệu khách hàng và xem tác động của nó đối với doanh nghiệp của bạn.
Số liệu và lĩnh vực trọng tâm để đo lường ROI của CDP
1. Chi tiêu quảng cáo được cải thiện
Đáp ứng các mục tiêu chiến dịch quảng cáo của bạn, cho dù chúng tập trung vào nhận thức, tạo khách hàng tiềm năng hay bán hàng, với số tiền chi tiêu quảng cáo cần thiết ít nhất là mục tiêu chính của mọi chiến dịch quảng cáo. Thu hẹp đối tượng chiến dịch của bạn để chỉ những người sẵn sàng mua có thể giảm chi tiêu quảng cáo của bạn và cải thiện ROI của chiến dịch.
Sử dụng CDP, bạn có thể thu hẹp đối tượng của bạn bằng cách loại bỏ các liên hệ có được thông qua một kênh từ các chiến dịch quảng cáo mới trên một kênh khác. So sánh dữ liệu hiệu suất quảng cáo, chẳng hạn như giá mỗi nhấp chuột trung bình có thể cho bạn biết liệu thông tin chi tiết do nền tảng dữ liệu khách hàng cung cấp có tạo ra sự khác biệt trong việc cải thiện chi tiêu quảng cáo của bạn hay không.
2. Tăng tỷ lệ chuyển đổi
Tỷ lệ chuyển đổi được xác định bằng tổng số chuyển đổi (ví dụ: điền vào biểu mẫu, mua hàng thương mại điện tử, v.v.) chia cho tổng số khách truy cập vào trang phiếu mua hàng. Tỷ lệ chuyển đổi bên dưới trung bình ngành hiện tại là một chỉ báo cho thấy có sự khác biệt giữa các sản phẩm hoặc dịch vụ được cung cấp và giá trị mà khách hàng tiềm năng đặt vào chúng.
CDP có thể giúp doanh nghiệp của bạn cải thiện tỷ lệ chuyển đổi bằng cách hỗ trợ hành động dựa trên dữ liệu như cung cấp các ưu đãi phù hợp hơn cho khách hàng trước đây hoặc quảng bá nội dung dành riêng cho vị trí khi khách hàng tiềm năng tìm kiếm câu trả lời Online. Để đánh giá xem các hoạt động này có tác dụng như mong đợi hay không, hãy đo lường sự thay đổi trong tỷ lệ chuyển đổi của bạn mỗi quý để theo dõi các cải tiến.
3. Tăng mức độ trung thành và giữ chân khách hàng
Lòng trung thành và giữ chân khách hàng gắn chặt với sự hài lòng của khách hàng. Ngoài các cuộc khảo sát, có một số chỉ số giữ chân khách hàng mà công ty có thể đo lường để xác định thành công với khách hàng hiện tại.
Dữ liệu trong CDP có thể cung cấp thông tin chi tiết cho phép các nhóm tập trung nỗ lực tiếp thị vào những khách hàng có giá trị cao, cũng như cung cấp các nguồn lực và thông tin tốt nhất cho những khách hàng mà bạn có nguy cơ bị mất. Để xử lý tác động của CDP ở những khu vực này, hãy bắt đầu với chỉ số trung thành và duy trì như tỷ lệ giữ chân khách hàng (nghĩa là tổng số khách hàng vào cuối khoảng thời gian bạn đang xem xét, trừ đi số lượng khách hàng mới có được, tất cả chia cho số khách hàng vào đầu khoảng thời gian)
Một số liệu hữu ích khác có thể là tỷ lệ mua hàng lặp lại (nghĩa là số lượng khách hàng quay lại chia cho tổng số khách hàng). Theo dõi những con số này qua từng tháng hoặc từng quý để xem chúng cải thiện như thế nào.
4. Tỷ lệ hoàn trả giảm
Mặc dù tỷ lệ trả lại hàng (nghĩa là số mặt hàng bị trả lại chia cho số mặt hàng đã bán trong một khoảng thời gian) có thể liên quan chặt chẽ đến sự hài lòng của khách hàng, nhưng chúng cũng có thể là một chỉ số cho biết liệu các nỗ lực tiếp thị của bạn có đang nhắm mục tiêu đúng đối tượng ngay từ đầu hay không.
Shopify đã chia sẻ rằng hơn 70% lợi nhuận được thực hiện vì các lý do dựa trên sở thích như kích thước, độ vừa vặn hoặc kiểu dáng. Với dữ liệu hồ sơ khách hàng trong CDP, bạn có thể nhắm mục tiêu chính xác hơn các tùy chọn phù hợp để phù hợp với những gì doanh nghiệp của bạn cung cấp. Kiểm tra tỷ lệ trả lại định kỳ sau khi triển khai CDP để đánh giá tác động của việc nhắm mục tiêu chính xác hơn.
5. Tăng giá trị trọn đời của khách hàng
Là một nhà tiếp thị, giá trị trọn đời của khách hàng (CLV) là một số liệu mà bạn có thể đã quen thuộc. Mặc dù tính toán CLV phức tạp hơn một chút so với một số phép tính khác, nhưng con số kết quả cho bạn một bức tranh rõ ràng về những gì doanh nghiệp có thể mong đợi kiếm được từ các phân khúc khách hàng khác nhau.
Vì có khá nhiều cách mà CDP có thể tác động đến CLV, chẳng hạn như cải thiện khả năng cá nhân hóa, phân khúc tiếp thị và tăng cơ hội bán thêm/bán chéo, hãy theo dõi CLV của bạn thay đổi như thế nào khi bạn triển khai các chiến lược mới được hỗ trợ bởi thông tin chi tiết do CDP của bạn cung cấp .
6. Mức độ hài lòng của khách hàng cao hơn
Khách hàng hiện tại không chỉ cung cấp lộ trình doanh thu dễ dàng hơn so với khách hàng mới, mà họ còn có thể giới thiệu dịch vụ của bạn cho đồng nghiệp của họ và trở thành người ủng hộ thương hiệu. Sự hài lòng của khách hàng phải cao trong danh sách ưu tiên kinh doanh đối với bất kỳ doanh nghiệp nào muốn tiếp thị để thu hút khách hàng lặp lại.
Nền tảng dữ liệu khách hàng đưa tất cả các tương tác của khách hàng vào một địa điểm tập trung, làm cho nó dễ dàng hơn cho các chuyên gia dịch vụ khách hàng để giúp khách hàng giải quyết vấn đề và cải thiện trải nghiệm bằng cách cung cấp thông tin chi tiết theo ngữ cảnh về cách khách hàng đã tương tác với thương hiệu và những gì họ mong đợi từ tương tác với dịch vụ khách hàng. Tiến hành khảo sát sự hài lòng của khách hàng vào thời điểm tối ưu, chẳng hạn như sau khi bán hàng hoặc sau khi tương tác với dịch vụ khách hàng, có thể cung cấp cho bạn dữ liệu đáng tin cậy về sự hài lòng của khách hàng.
7. Chiến dịch Cá nhân hóa được Tối ưu hóa
Cho dù đó là nội dung tiếp thị, cuộc gọi với nhân viên bán hàng hay chatbot hỗ trợ, hầu hết khách hàng đều mong muốn trải nghiệm của họ được cá nhân hóa dựa trên nhu cầu và tương tác trước đây của họ với công ty.
Với bản ghi rõ ràng, được định dạng đúng về dữ liệu khách hàng, các nhà tiếp thị có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để xác định hành động tốt nhất tiếp theo cần thực hiện để kết nối với khách hàng, chẳng hạn như hiển thị cho họ một phần nội dung có tính ngữ cảnh cao hoặc gửi cho họ một email được cá nhân hóa dựa trên những sở thích mà họ đã bày tỏ.
Để đánh giá mức độ thành công của hoạt động cá nhân hóa được tối ưu hóa từ CDP, bạn có thể cân nhắc xem xét một số chỉ số khác nhau trong các hoạt động tiếp thị của mình; như tỷ lệ mở email, tỷ lệ nhấp chuột, tỷ lệ tương tác và các thay đổi về trạng thái, chẳng hạn như khách hàng tiềm năng trở thành khách hàng tiềm năng đủ điều kiện tiếp thị.
8. Tăng khả năng hiển thị trong các chiến dịch đa kênh
Theo truyền thống, các nhà tiếp thị sử dụng một số công cụ và kênh để hỗ trợ khách hàng trong suốt hành trình của khách hàng, từ phương tiện truyền thông xã hội, đến email, nội dung dài, v.v. Mặc dù CDP không thay thế tất cả công nghệ cần thiết cho các kênh này, nhưng nó có thể hỗ trợ hành trình của khách hàng bằng cách sắp xếp và tự động hóa bước tiếp theo phù hợp trong tiếp cận đa kênh.
Việc đo lường mức độ thành công của các chiến dịch đa kênh có thể khó khăn hơn so với một số chỉ số khác được thảo luận trong bài đăng này. Các số liệu mà bạn đã đo lường cho từng kênh như mạng xã hội, email và Site của bạn sẽ rất quan trọng để đánh giá. Tuy nhiên, các số liệu toàn diện hơn cho ROI tiếp thị cũng có thể đưa ra một bức tranh tổng thể về sự thành công của các kênh tiếp thị khác nhau.
9. Lập kế hoạch chiến dịch và nhu cầu tốt hơn với Phân tích dự đoán
Việc lập kế hoạch cho các chiến dịch tiếp thị hiệu quả dựa trên dữ liệu lịch sử chính xác và khả năng sử dụng dữ liệu đó để dự báo các xu hướng trong tương lai. Mặc dù trước đây đây là công việc của các nhà phân tích, nhưng các nền tảng dữ liệu khách hàng và AI đang giúp việc tự động hóa trở nên dễ dàng hơn phân tích dự đoán và lên kế hoạch cho các sáng kiến trong tương lai có thể đáp ứng nhu cầu sắp tới.
Mặc dù việc lập kế hoạch cho nhu cầu và chiến dịch được cải thiện không phải là phép đo chính xác, nhưng đó là lợi ích kinh doanh bắt đầu từ hoạt động tiếp thị. Việc sử dụng các số liệu tiếp thị khác đã nêu, đặc biệt là ROI tiếp thị và các số liệu tập trung vào sự hài lòng của khách hàng, có thể giúp chỉ ra sự thành công của việc lập kế hoạch. Kiểm tra với các nhà lãnh đạo chương trình tiếp thị để hiểu hiệu suất hướng tới các mục tiêu cấp chiến dịch cũng có thể giúp kiểm tra sức khỏe cho sự thành công của việc lập kế hoạch.
Nhìn thấy Giá trị Doanh nghiệp trong Nền tảng Dữ liệu Khách hàng
Khả năng định lượng ROI của nền tảng dữ liệu khách hàng có thể giúp bạn biện minh cho khoản đầu tư và giúp xác định xem CDP có mang lại giá trị thực cho doanh nghiệp của bạn hay không. Việc triển khai CDP sẽ cho thấy những cải tiến rõ ràng trên các chỉ số kinh doanh và tiếp thị chính mà nhóm của bạn có thể theo dõi và chia sẻ với tổ chức lớn hơn. Việc xác định ROI thông qua các số liệu quan trọng nhất sẽ giúp bạn đảm bảo rằng bạn cung cấp cho khách hàng của mình một hành trình được cá nhân hóa và tối ưu hóa.
Nguồn : cdp.com (post by Automation bot)
