Những tiến bộ gần đây trong công nghệ kỹ thuật số đã định nghĩa lại thế giới và liên tục thay đổi cách mọi người sống và làm việc. Công nghệ, bao gồm AI, điện toán đám mây, cảm biến và phân tích, v.v. đang đẩy nhanh tiến độ theo cấp số nhân. Các công nghệ kỹ thuật số như vậy đang tạo ra các nhóm lợi nhuận mới bằng cách củng cố lại kỳ vọng của khách hàng và cách các công ty có thể giải quyết chúng. Khi Chuyển đổi số mang lại cho ngành công nghiệp những cơ hội vô song, dưới đây là 6 xu hướng chuyển đổi công nghệ trên các ngành công nghiệp đa dạng nói chung.
Thực tế tăng cường trong bán lẻ / thương mại điện tử
Thực tế tăng cường là gì?
Thực tế tăng cường (AR) là một phiên bản nâng cao của thế giới vật chất thực có được thông qua việc sử dụng các yếu tố hình ảnh kỹ thuật số, âm thanh hoặc các kích thích giác quan khác được phân phối thông qua công nghệ.
Trường hợp sử dụng:
Phòng thử đồ ảo- Khách hàng có thể tự mình chiêm ngưỡng bộ quần áo đã chọn trước gương / màn hình và kiểm tra màu sắc, kiểu dáng và độ vừa vặn.
Điều hướng cửa hàng– Khi khách hàng đang tìm kiếm một sản phẩm cụ thể, thực tế tăng cường có thể giúp trải nghiệm trở nên mượt mà. Điều hướng cửa hàng hướng người tiêu dùng đến khu vực sản phẩm mong muốn.
Tùy chỉnh sản phẩm– Ứng dụng di động hỗ trợ AR có thể hoạt động như một nhân viên bán hàng và cung cấp các tùy chọn phù hợp với nhu cầu của khách hàng.
Cạnh tranh thông minh trong kinh doanh
Intelligent Edge là gì?
Cạnh thông minh đề cập đến việc phân tích dữ liệu và phát triển các giải pháp tại một địa điểm nơi dữ liệu được tạo ra. Bằng cách làm này, lợi thế thông minh giảm độ trễ, chi phí và rủi ro bảo mật, do đó làm cho hoạt động kinh doanh liên quan hiệu quả hơn.
Trường hợp sử dụng:
Phát triển một giải pháp tích hợp– Các đối tác có thể phát triển các giải pháp tích hợp đầy đủ để kiểm soát toàn diện việc thực thi và chất lượng dịch vụ bằng cách tận dụng lợi thế thông minh.
Thay thế an toàn– Khi công nghệ 5G ngày càng phát triển, thật an toàn để chuyển tính toán, lưu trữ và trí thông minh sang thế mạnh như một giải pháp thay thế khả thi.
Blockchain trong chăm sóc sức khỏe
Công nghệ Blockchain là gì?
Công nghệ Blockchain là một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu phi tập trung, lưu trữ dữ liệu theo một cách sắp xếp tuần tự, với mỗi giao dịch được thực hiện bởi người dùng, đều có sẵn cho công chúng. Blockchain đảm bảo tính minh bạch giữa những người dùng.
Trường hợp sử dụng:
Dữ liệu Y tế và Chia sẻ- Trong những năm qua, lĩnh vực chăm sóc sức khỏe đã trở thành mục tiêu của các cuộc tấn công mạng, trong khi chia sẻ thông tin của bệnh nhân. Blockchain tạo điều kiện minh bạch trong khi chuyển dữ liệu của bệnh nhân từ hệ thống này sang hệ thống khác, do đó giảm thiểu rủi ro về phần mềm độc hại mạng.
Nghiên cứu y học – Bằng cách duy trì dữ liệu lịch sử của các thử nghiệm lâm sàng, Blockchain giảm thiểu việc chuyển đổi kết quả, theo dõi dữ liệu, báo cáo phi đạo đức, gian lận và sai sót trong nghiên cứu y tế.
IoT trong các thành phố thông minh
Internet of Things là gì?
Internet of Things đề cập đến việc thu thập và chia sẻ dữ liệu giữa các thiết bị trong cùng một mạng. Với hệ thống cảm biến mạnh mẽ, một thiết bị có thể thu thập dữ liệu và hoạt động đồng bộ với các thiết bị khác.
Trường hợp sử dụng:
Cơ sở hạ tầng thông minh với IoT – Các cảm biến hỗ trợ IoT, được tích hợp trên các tòa nhà thông minh, sẽ hỗ trợ cơ sở hạ tầng tiết kiệm năng lượng và thân thiện với môi trường.
Quản lý chất thải thông minh – Bằng cách tích hợp một cảm biến mức trên thùng chứa chất thải, các cơ quan chức năng sẽ nhận được cảnh báo khi đạt đến ngưỡng chất thải. Điều này sẽ hỗ trợ việc thu gom và quản lý chất thải kịp thời.
Thị giác máy tính trong khảo cổ học
Thị giác máy tính là gì?
Thị giác máy tính đề cập đến lĩnh vực khoa học máy tính tập trung vào việc bắt chước sự phức tạp của hệ thống thị giác con người cho phép máy tính nhận dạng và xử lý các đối tượng trong hình ảnh và video.
Trường hợp sử dụng:
Phân tích Hình ảnh – Vì thị giác máy tính là tất cả về nhận dạng mẫu, nó hiểu dữ liệu trực quan cho các hình ảnh nhất định đã được dán nhãn. Nó cho phép phân loại khách quan hơn và dễ kiểm soát hơn các hiện vật khảo cổ.
Phân loại đối tượng tự động – Thị giác máy tính có thể xúc tiến quá trình phân loại các hiện vật lịch sử. Nó có thể giúp công chúng tiếp cận rộng rãi hơn với kiến thức khảo cổ bằng cách cung cấp hệ thống phân loại tự động cho những người không phải là chuyên gia và cho phép các phương pháp trình bày mới cho các bộ sưu tập khảo cổ online.
Phát triển các kiểu chữ mới – Kỹ thuật thị giác máy tính cho phép các nhà khảo cổ học phát triển các kiểu mẫu mới hoặc đánh giá các kiểu cũ. Ví dụ, áp dụng các kỹ thuật trực quan hóa như MDS để phân tích hình dạng của toàn bộ bộ sưu tập kính lịch sử dẫn đến các bản đồ tương tự. Bằng cách tạo các cụm trong các bản đồ này theo cách thủ công, nhà khảo cổ học có thể dễ dàng tạo ra một kiểu mới.
Khoa học dữ liệu trong nông nghiệp
Khoa học dữ liệu là gì?
Khoa học dữ liệu, một lĩnh vực phân tích dữ liệu liên ngành mới nổi, chuyển dữ liệu thô thành thông tin chi tiết hữu ích. Nhóm nghiên cứu này bao gồm một loạt các cơ hội nghề nghiệp như Nhà khoa học dữ liệu, Nhà phân tích dữ liệu, Kiến trúc sư dữ liệu, Kỹ sư học máy và những người khác.
Trường hợp sử dụng:
Quản lý dịch bệnh và sâu bệnh hại cây trồng – Các nhà khoa học dữ liệu giúp người nông dân bằng cách cung cấp thông tin có ý nghĩa liên quan đến thời điểm sử dụng thuốc trừ sâu và liều lượng sử dụng. Điều này ngăn ngừa đáng kể việc lạm dụng thuốc trừ sâu có thể gây ảnh hưởng xấu đến con người, cây trồng và những người khác.
Dự báo thời tiết – Chất lượng cây trồng phụ thuộc nhiều vào thời tiết. Thời tiết xấu có thể ảnh hưởng đến chất lượng cây trồng trong quá trình vận chuyển hoặc bảo quản. Các chuyên gia khoa học dữ liệu sử dụng các công cụ xác định các mẫu và mối quan hệ có thể bị che giấu. Họ dự đoán điều kiện thời tiết bằng cách sử dụng bộ dữ liệu thu thập được từ đất nông nghiệp.
Dự đoán về lợi nhuận – Năng suất kém có thể dẫn đến một mùa khó chịu cho nông dân và các đối tượng phụ thuộc vào cây trồng. Với dữ liệu đầy đủ được thu thập từ các trang trại, các chuyên gia khoa học dữ liệu có thể dự đoán các đặc tính hóa học, vật lý và sinh học của đất, thời tiết, thành phần nước, loại đất, đặc điểm phân bón, v.v. có thể giúp cải thiện năng suất sản xuất.
Nguồn : Analyticsinsight (post by Automation Bot)