Xác định vai trò của AI trong chuyển đổi số, ảnh minh họa/ Nguồn: freepik.com |
Có một số khác biệt giữa AI phân biệt đối xử và AI tổng quát. AI phân biệt đối xử có thể phân biệt giữa các đối tượng hoặc lớp đối tượng, công nghệ đằng sau hệ thống nhận dạng khuôn mặt, bộ lọc thư rác và ô tô lái tự động. AI sáng tạo tạo ra dữ liệu mới (văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, mã) trông và có cảm giác chân thực.
Hầu hết chúng ta từng nghĩ rằng máy tính rất tuyệt vời vì chúng thực hiện những công việc nặng về dữ liệu và nhàm chán, những công việc liên quan đến não trái. Những con số, bảng tính, cơ sở dữ liệu, thật tuyệt, hãy sắm một chiếc máy tính để tiết kiệm thời gian. Chúng tôi không bận tâm đến việc máy tính ngày càng tốt hơn trong lĩnh vực này, ít nhất, chúng sẽ không bao giờ có thể đảm nhận khía cạnh sáng tạo của mọi thứ, chẳng hạn như sáng tạo nghệ thuật và làm thơ. Chúng tôi đã sai lầm biết bao.
Vai trò của AI trong quá trình Chuyển đổi số là rất quan trọng. Nó cho phép tự động hóa các quy trình, tăng hiệu quả và giảm thiểu lỗi của con người. Nó tạo điều kiện cho việc phân tích dữ liệu nâng cao, trích xuất những hiểu biết có giá trị từ các bộ dữ liệu lớn để đưa ra quyết định sáng suốt.
AI tăng cường bảo mật kỹ thuật số bằng cách phát hiện các mối đe dọa trong thời gian thực và thực hiện các biện pháp chủ động để giảm thiểu rủi ro. Nó thúc đẩy sự đổi mới trong Chuyển đổi số, cho phép các tổ chức thích ứng với các công nghệ đang phát triển và nhu cầu thị trường. Với AI tổng quát, chúng ta không thể chỉ phân biệt giữa các loại đầu vào hoặc dữ liệu khác nhau mà còn có thể tạo ra dữ liệu hoàn toàn mới.
Cụ thể, AI có thể giúp tối ưu hóa việc sản xuất và tiêu thụ năng lượng để đạt hiệu quả sử dụng năng lượng cao hơn, từ đó giảm tác động đến môi trường. Nó có thể hỗ trợ quản lý chất thải bằng cách tăng cường quy trình tái chế và ít chất thải hơn. Phân tích dự đoán do AI cung cấp có thể giúp giám sát và bảo vệ khỏi thảm họa, nhờ đó giảm thiểu thiệt hại. Dự đoán việc bảo trì trong nguồn cung cấp tuần hoàn có thể mang lại hiệu quả sử dụng tài nguyên cao hơn.
Các ứng dụng hoạt động nhằm phục vụ quá trình chuyển đổi ở Châu Âu trong một số lĩnh vực. Trong nền nông nghiệp bền vững, robot của Dahlia sử dụng AI để xác định và loại bỏ cỏ dại mà không cần hóa chất. Những cỗ máy tự động điều khiển bằng AI như vậy hứa hẹn một tương lai nông nghiệp xanh hơn, hiệu quả hơn.
Ở những nơi khác, Recyclebot tăng cường tái chế nhựa để cải thiện hiệu quả và độ chính xác. Tập trung vào các vật liệu phức tạp, nó là cầu nối cho sự hợp tác giữa con người và robot trong quản lý chất thải. Về hiệu quả sử dụng năng lượng, AI giúp nâng cao hiệu quả của lưới điện, ổn định nguồn cung cấp năng lượng trong bối cảnh biến động về năng lượng tái tạo và dự đoán nhu cầu bảo trì, giảm tình trạng mất điện và tối ưu hóa phân phối năng lượng.
Có thể tham khảo ba ví dụ khác nhau về ứng dụng của AI tạo sinh để hiểu vai trò của nó trong quá trình Chuyển đổi số, tất cả đều đến từ Đức. Công ty đầu tiên đã phát triển một robot sử dụng AI để phát hiện và sau đó loại bỏ cỏ dại khỏi cánh đồng. Ưu điểm rõ ràng ở đây là chúng ta không phải sử dụng thuốc trừ sâu mà có thể sử dụng robot có thể phân biệt các loại cây khác nhau, đó là cỏ dại hay là cây trồng thực tế, vì vậy chúng sẽ chỉ nhổ cỏ dại chứ không phải cây trồng. các loại cây trồng.
Công ty thứ hai đang tái chế. AI đang được sử dụng như một sáng kiến nghiên cứu tại các trường đại học và công ty khác nhau ở Đức. Họ đang thử nghiệm mức độ có thể tăng cường tái chế bằng cách phát hiện và tìm hiểu các loại chất thải khác nhau, chẳng hạn như nhựa, kim loại hoặc thủy tinh và nhặt chúng bằng robot để tái chế chất thải hiệu quả hơn nhiều.
Thứ ba là một công ty năng lượng của Đức sử dụng AI theo một số cách nhằm nâng cao hiệu quả lưới điện, đồng thời ổn định nguồn cung cấp năng lượng và dự đoán việc bảo trì. Các nhà máy năng lượng mặt trời sử dụng nó để hiểu nhà máy nào hoạt động ở mức độ nào về mặt sản xuất và hiệu quả.
Tuy nhiên, chúng tôi nhận thấy một số thách thức, chẳng hạn như đảm bảo thuật toán AI công bằng, không thiên vị và minh bạch; thiết lập các hướng dẫn đạo đức cho việc phát triển và triển khai; giải quyết sự chênh lệch trong việc tiếp cận và sử dụng; và thúc đẩy các chương trình giáo dục và đào tạo AI toàn diện để thu hẹp khoảng cách kỹ thuật số.
Chúng tôi phải cân bằng quyền truy cập dữ liệu để đào tạo mô hình AI với bảo vệ quyền riêng tư và triển khai các biện pháp xử lý dữ liệu an toàn. Những mô hình này đòi hỏi các nguồn lực đáng kể như điện và nước, không chỉ trong quá trình phát triển và đào tạo mà còn trong giai đoạn vận hành.
Có một số điểm nổi bật để triển khai AI trong quá trình chuyển đổi. Đào tạo lực lượng lao động về các kỹ năng AI để đảm bảo tích hợp suôn sẻ các công nghệ trong nỗ lực chuyển đổi và thúc đẩy quan hệ đối tác công-tư để tận dụng các nguồn lực và chuyên môn trong việc triển khai hiệu quả các công nghệ liên quan là những vấn đề quan trọng nhất.
Sau đó, chúng ta nên phát triển chính sách hỗ trợ việc sử dụng AI một cách có đạo đức và bền vững, đồng thời đánh giá và hành động theo footprint môi trường của các mô hình trong toàn bộ vòng đời của chúng.
Andreas Pawelke, cố vấn Chuyển đổi số Cơ quan Hợp tác Quốc tế Đức
Nguồn : https://vir.com.vn/defining-the-role-of-ai-in-digital-transformation-110492.html.